AI ஏஜெண்ட் என்றால் என்ன? இது தனது சூழலை உணரவும், முடிவுகளை எடுக்கவும், ஒரு இலக்கை அடைய நடவடிக்கைகளை மேற்கொள்ளவும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் ஒரு மென்பொருள் நிரல், பெரும்பாலும் தொடர்ச்சியான மனித உள்ளீடு தேவையில்லாமல். ஒரு கணினி நிரலுக்கு ஒரு மூளை, செய்ய வேண்டிய பட்டியல் மற்றும் தனது சொந்தத்தில் படிகளை கண்டுபிடிக்கும் சுதந்திரத்தை வழங்குவதாக இதை நினைத்துப் பாருங்கள்.

இன்றைய AI கருவிகள் ஏன் ஒரு எளிய சாட்போட்டை விட மிகவும் திறமையாக உணர்கின்றன என்று நீங்கள் எப்போதாவது யோசித்திருந்தால், பதில் பொதுவாக ஏஜெண்ட்களுக்கு திரும்பி வரும். வாடிக்கையாளர் சேவை, மென்பொருள் வளர்ச்சி மற்றும் வணிக செயல்பாடுகளில் இப்போது தோன்றும் ஸ்மார்ட்டான, அதிக சுயாட்சி கொண்ட அமைப்புகளுக்குப் பின்னால் உள்ள இயந்திரம் அவை. இந்த வழிகாட்டி அவை எவ்வாறு செயல்படுகின்றன, ஏன் முக்கியம் மற்றும் எந்த வகை உண்மையில் உங்களுக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பதை விளக்குகிறது.

AI ஏஜெண்ட் என்றால் உண்மையில் என்ன?

இந்த சொல் நிறையவே பயன்படுத்தப்படுகிறது, ஆனால் முக்கிய யோசனை வியக்க வைக்கும் வகையில் நேரடியானது. AI ஏஜெண்ட் என்பது உள்ளீடுகளை அவதானிக்க, அந்த தகவலை செயலாக்க, மற்றும் ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட இலக்குக்கு நெருக்கமாக கொண்டு செல்லும் ஒரு வெளியீடு அல்லது செயலை உருவாக்க வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு அமைப்பு. ஒரு நிலையான AI மாதிரியிலிருந்து இதை பிரிப்பது என்னவென்றால், இது வெறும் கேள்விகளுக்கு பதிலளித்து நிறுத்தாது. இது செயல்படுகிறது, முடிவைச் சரிபார்க்கிறது மற்றும் தழுவுகிறது.

ஒரு வழக்கமான AI கருவியை உங்களுக்காக ஒரு விமானத்தை பதிவு செய்யுமாறு கேட்பதை கற்பனை செய்து பாருங்கள். அது உங்களுக்கு வழிமுறைகளை வழங்கலாம். ஒரு AI ஏஜெண்ட் உண்மையில் விமானங்களை கண்டுபிடிக்க செல்லும், விலைகளை ஒப்பிடும், உங்கள் காலெண்டரை சரிபார்க்கும் மற்றும் முன்பதிவை உறுதிப்படுத்தும். அந்த உணர்தல், முடிவெடுத்தல் மற்றும் செயல்படுத்தல் சுழற்சியே ஏஜெண்டை வரையறுக்கிறது.

இந்த கருத்து புத்திசாலித்தனமான ஏஜெண்ட்கள் என்று அழைக்கப்படும் AI ஆராய்ச்சியின் ஒரு கிளையிலிருந்து வருகிறது, மேலும் இது பல தசாப்தங்களாக இருந்து வருகிறது. ஆனால் பெரிய மொழி மாதிரிகளில் சமீபத்திய மேம்பாடுகள் ஏஜெண்ட்களை அவை முன்பு இருந்ததை விட மிகவும் திறமையானதாகவும் நடைமுறையானதாகவும் மாற்றியுள்ளன.

AI ஏஜெண்ட் எவ்வாறு செயல்படுகிறது?

பெரும்பாலான AI ஏஜெண்ட்கள் கீழ்க்கண்ட திரும்பத் திரும்ப வரும் சுழற்சியைப் பின்பற்றுகின்றன:

1. உணர் சூழலை, இது ஒரு செய்தி, தரவுத்தளம், வலைப்பக்கம் அல்லது சென்சார் தரவாக இருக்கலாம்
2. நியாயம் ஒரு மொழி மாதிரி அல்லது முடிவெடுக்கும் இயந்திரத்தைப் பயன்படுத்தி கிடைக்கக்கூடிய தகவல் மூலம்
3. திட்டமிடு இலக்கை அடைய தேவையான படிகள் அல்லது கருவிகளின் வரிசை
4. செயல்படு அந்த படிகளை செயல்படுத்துவதன் மூலம், APIகளை அழைப்பதன் மூலம், குறியீட்டை எழுதுவதன் மூலம் அல்லது வலையில் உலாவுவதன் மூலம்
5. மதிப்பீடு முடிவை மற்றும் ஏதாவது எதிர்பார்த்தபடி நடக்கவில்லை என்றால் சரிசெய்யவும்

இந்த சுழற்சியே ஏஜெண்ட்களுக்கு அவற்றின் சக்தியை வழங்குகிறது. ஒவ்வொரு படிக்கும் வழிகாட்ட அவை உங்களுக்காக காத்திருக்காது. அவை அதைக் கண்டுபிடிக்கின்றன. தானியங்கி பணிப்பாய்வுகளை உருவாக்கும் அல்லது கைமுறை வேலையை குறைக்க முயற்சிக்கும் எவருக்கும், இந்த சுழற்சியைப் புரிந்துகொள்வது மற்ற அனைத்திற்கும் அடித்தளமாகும்.

AI ஏஜெண்ட்கள் வழக்கமான சாட்போட்களிலிருந்து எவ்வாறு வேறுபடுகின்றன?

அம்சம்	நிலையான சாட்போட்	AI ஏஜெண்ட்
வழிமுறைகளைப் பின்பற்றுகிறது	ஆம்	ஆம்
சுயாதீன நடவடிக்கை எடுக்கிறது	இல்லை	ஆம்
வெளிப்புற கருவிகளைப் பயன்படுத்துகிறது	அரிதாக	அடிக்கடி
பல-படி பணிகளைக் கையாள்கிறது	இல்லை	ஆம்
முடிவுகளின் அடிப்படையில் தழுவுகிறது	இல்லை	ஆம்
பணிகளுக்கு இடையே சூழலை நினைவில் வைக்கிறது	வரம்பிற்குட்பட்டது	பெரும்பாலும் ஆம்

மேலே உள்ள அட்டவணை ஏஜெண்ட்கள் ஏன் இவ்வளவு முக்கியமான முன்னேற்றத்தை குறிக்கின்றன என்பதை தெளிவாக்குகிறது. ஒரு சாட்போட் பதிலளிக்கிறது. ஒரு ஏஜெண்ட் தீர்க்கிறது.

AI ஏஜெண்ட்களின் 5 வகைகள்

ஒவ்வொரு ஏஜெண்டும் ஒரே மாதிரியாக வேலை செய்வதில்லை. பணி எவ்வளவு சிக்கலானது என்பதைப் பொறுத்து, வெவ்வேறு வடிவமைப்புகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. மிக அடிப்படையானது முதல் மிக மேம்பட்டது வரை, ஐந்து முக்கிய வகைகளின் பிரிவு இங்கே.

1. எளிய ரிஃப்ளெக்ஸ் ஏஜெண்ட்கள் இவை முன்-வரையறுக்கப்பட்ட விதிகளின் தொகுப்பைப் பயன்படுத்தி சூழலின் தற்போதைய நிலைக்கு பதிலளிக்கின்றன. நினைவகம் இல்லை, திட்டமிடல் இல்லை. X நிகழ்ந்தால், Y செய்யுங்கள். நிலைமைகள் அதிகம் மாறாத நேரடியான, மீண்டும் மீண்டும் வரும் பணிகளுக்கு பயனுள்ளது.

2. மாதிரி அடிப்படையிலான ரிஃப்ளெக்ஸ் ஏஜெண்ட்கள் இவை உலகின் ஒரு உள் மாதிரியை பராமரிக்கின்றன, அதனால் இப்போது நேரடியாக தெரியாத சூழ்நிலைகளை கையாள முடியும். அவை தங்களுக்குத் தெரிந்தவற்றுடன் இடைவெளிகளை நிரப்புகின்றன, அவற்றை எளிய ரிஃப்ளெக்ஸ் ஏஜெண்ட்களை விட மிகவும் நெகிழ்வானதாக மாற்றுகிறது.

3. இலக்கு அடிப்படையிலான ஏஜெண்ட்கள் வெறுமனே எதிர்வினையாற்றுவதற்குப் பதிலாக, இந்த ஏஜெண்ட்கள் விரும்பிய விளைவிலிருந்து பின்னோக்கிச் செயல்படுகின்றன. அவை சாத்தியமான செயல்களை ஒப்பிட்டு, இலக்கை அடைய அதிக வாய்ப்புள்ள ஒன்றைத் தேர்வு செய்கின்றன. திட்டமிடல் உண்மையில் தோன்றத் தொடங்குவது இங்கே.

4. பயன்பாட்டு அடிப்படையிலான ஏஜெண்ட்கள் இவை ஒரு பயன்பாட்டு ஸ்கோரின் அடிப்படையில் விருப்பங்களை எடைபோடுவதன் மூலம் இலக்கு அடிப்படையிலான பகுத்தறிவை ஒரு படி மேலே எடுத்துச் செல்கின்றன. மற்றொரு வார்த்தையில், அவை வெறும் இலக்கை அடைய வழியைக் கண்டுபிடிக்க மாட்டாது, அவை சிறந்த வழியைக் கண்டுபிடிக்க முயற்சிக்கின்றன. செயல்திறன், செலவு, வேகம் மற்றும் ஆபத்து ஆகியவை அனைத்தும் காரணியாக இருக்கலாம்.

5. கற்றல் ஏஜெண்ட்கள் இவை காலப்போக்கில் மேம்படுகின்றன. அவை தங்கள் சொந்த செயல்திறனை கண்காணிக்கின்றன, என்ன வேலை செய்தது மற்றும் என்ன செய்யவில்லை என்பதை அடையாளம் காண்கின்றன, மற்றும் எதிர்கால பணிகளுக்கு தங்கள் நடத்தையை சரிசெய்கின்றன. மேம்பட்ட AI பற்றி பெரும்பாலானவர்கள் சிந்திக்கும்போது அவர்கள் கற்பனை செய்யும் வகைக்கு இது மிக நெருக்கமான வகை.

உற்பத்தியில் நீங்கள் சந்திக்கும் பெரும்பாலான நவீன அமைப்புகள், கோடிங் உதவியாளர்கள் அல்லது வணிக பணிப்பாய்வு கருவிகள் போன்றவை, இந்த வகைகளில் பலவற்றின் கூறுகளை இணைக்கின்றன.

AI ஏஜெண்ட்களை பயன்படுத்தத் தொடங்கும் முன் தெரிந்து கொள்ள வேண்டியவை

ஒரு குறிப்பிட்ட கருவி அல்லது தளத்தில் குதிக்கும் முன், சில விஷயங்களை முன்கூட்டியே புரிந்துகொள்வது மதிப்புக்குரியது.

ஏஜெண்ட்களுக்கு தெளிவான இலக்குகள் தேவை. உங்கள் நோக்கம் எவ்வளவு குறிப்பாக இருக்கிறதோ, அவ்வளவு சிறப்பாக ஏஜெண்ட் செயல்படுகிறது. தெளிவற்ற வழிமுறைகள் தெளிவற்ற முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கின்றன, ஒரு மனித பணியாளரைப் போலவே.

அவை தவறு செய்யக்கூடும். AI ஏஜெண்ட்கள் தவறாத அல்ல. அவை ஒரு பணியை தவறாக புரிந்துகொள்ளலாம், தவறான கருவியை அழைக்கலாம் அல்லது ஒரு இறந்த முடிவை அடையலாம். முக்கிய பணிப்பாய்வுகளுக்கு ஒரு மறுபரிசீலனை படியை உருவாக்குவது ஒரு புத்திசாலித்தனமான பழக்கம்.

நினைவகம் மற்றும் சூழல் முக்கியம். சில ஏஜெண்ட்கள் அமர்வுகளுக்கு இடையே சூழலை எடுத்துச் செல்கின்றன, மற்றவை ஒவ்வொரு முறையும் புதியதாகத் தொடங்குகின்றன. நீங்கள் எந்த வகையுடன் வேலை செய்கிறீர்கள் என்பதை அறிவது உங்கள் தூண்டுதல்கள் மற்றும் பணிகளை எவ்வாறு அமைப்பது என்பதை பாதிக்கிறது.

பாதுகாப்பு வடிவமைப்பின் ஒரு பகுதியாகும். ஒரு ஏஜெண்ட் கருவிகள், APIகள் அல்லது முக்கியமான தரவுக்கு அணுகல் இருக்கும்போது, ஏதாவது தவறு போனால் அது உண்மையான அபாயங்களை உருவாக்கலாம். நீங்கள் பயன்படுத்தும் எந்த ஏஜெண்ட் தளத்தின் பாதுகாப்பு திறன்களை புரிந்துகொள்வது விருப்பத்திற்குரியதல்ல, இது அவசியமானது.

ஒவ்வொரு பணிக்கும் ஒரு ஏஜெண்ட் தேவையில்லை. சில நேரங்களில் ஒரு எளிய ஸ்கிரிப்ட் அல்லது ஒரு அடிப்படை ஆட்டோமேஷன் கருவி வேகமாகவும் நம்பகமாகவும் இருக்கும். பணிகள் சிக்கலான, பல-படி மற்றும் மாறுபடும் போது ஏஜெண்ட்கள் பிரகாசிக்கின்றன. எளிய, நிலையான பணிப்பாய்வுகளுக்கு, அவை அதிகமாக இருக்கலாம்.

பயன்பாட்டுடன் செலவு அளவீடு செய்யப்படுகிறது. பெரும்பாலான ஏஜெண்ட் அமைப்புகள் மொழி மாதிரிகளுக்கு API அழைப்புகளை நம்பியுள்ளன. ஒரு ஏஜெண்ட் எவ்வளவு அதிகமான பகுத்தறிவு படிகளை எடுக்கிறதோ, அவ்வளவு செலவாகும். தொடக்கத்திலிருந்தே செயல்திறனை மனதில் கொண்டு உங்கள் பணிப்பாய்வுகளை வடிவமைக்கவும்.

செயலில் AI ஏஜெண்ட்களின் நிஜ-உலக உதாரணங்கள்

மக்கள் ஒவ்வொரு நாளும் சந்திக்கும் உண்மையான பணிகளுக்கு இது பயன்படுத்தப்படுவதை நீங்கள் பார்க்கும்போது AI ஏஜெண்ட் என்றால் என்ன என்பதைப் புரிந்துகொள்வது மிகவும் எளிதாகிறது.

பயன்பாட்டு வழக்கு	ஏஜெண்ட் என்ன செய்கிறது	ஏன் இது உதவுகிறது
வாடிக்கையாளர் ஆதரவு	டிக்கெட்களை வாசிக்கிறது, பதில்களைக் கண்டுபிடிக்கிறது, தேவைப்பட்டால் அதிகரிக்கிறது	பெரிய அளவில் தொகுதியை கையாள்கிறது
குறியீடு மறுபரிசீலனை	ஒரு கோட்பேஸை வாசிக்கிறது, பிழைகளை கண்டறிகிறது, திருத்தங்களை பரிந்துரைக்கிறது	வளர்ச்சியை வேகப்படுத்துகிறது
ஆராய்ச்சி உதவியாளர்	வலையில் தேடுகிறது, கண்டுபிடிப்புகளை சுருக்குகிறது, அறிக்கைகளை வரைகிறது	கைமுறை வேலையின் மணிநேரங்களை சேமிக்கிறது
தரவு பைப்லைன் மேலாண்மை	பிழைகளுக்காக கண்காணிக்கிறது, தோல்வியடைந்த வேலைகளை மீண்டும் முயற்சிக்கிறது, குழுக்களை எச்சரிக்கிறது	செயலிழப்பு நேரத்தை குறைக்கிறது
விற்பனை அவுட்ரீச்	மின்னஞ்சல்களை தனிப்பயனாக்குகிறது, பதில்களை கண்காணிக்கிறது, பின்தொடர்தலை அட்டவணைப்படுத்துகிறது	நிலைத்தன்மையை அதிகரிக்கிறது

இங்குள்ள வரம்பு தொழில்துறைகளில் வணிகங்கள் ஏஜெண்ட் ஏற்றுக்கொள்ளலில் ஏன் வேகமாக நகர்கின்றன என்பதை காட்டுகிறது. நவீன ஏஜெண்ட் தளங்களின் உள்ளமைக்கப்பட்ட அம்சங்கள் இந்த பயன்பாட்டு வழக்குகளில் பலவற்றை, பிரத்யேக AI பொறியாளர் இல்லாத குழுக்களுக்கு கூட, ஆச்சரியமாக அணுகக்கூடியதாக ஆக்குகிறது.

ஏன், எப்படி, மற்றும் எது: உங்கள் சூழ்நிலைக்கு AI ஏஜெண்ட்களைப் புரிந்துகொள்வது

நீங்கள் ஏன் கவலைப்பட வேண்டும்? ஏனென்றால் மீண்டும் மீண்டும் வரும், பல-படி வேலை பெரும்பாலான மக்கள் நேரத்தை இழக்கும் இடம். நீங்கள் ஒரு சிறிய வணிகத்தை நடத்தினாலும், ஒரு வளர்ச்சி குழுவை நிர்வகித்தாலும், அல்லது அதிகமாக செய்ய விரும்பினாலும், ஏஜெண்ட்கள் வழக்கமாக ஒரு மனிதன் மீது விழும் ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் செயல்படுத்தலை கையாள முடியும்.

நீங்கள் உண்மையில் ஒன்றை எப்படி பயன்படுத்துவது? நன்கு-வரையறுக்கப்பட்ட, கணிக்கக்கூடிய, மற்றும் நேரத்தை எடுக்கும் ஒரு பணிப்பாய்வை அடையாளம் காண்பதன் மூலம் தொடங்குங்கள். அது எடுக்கும் படிகளை, அதற்குத் தேவையான கருவிகளை, மற்றும் நீங்கள் விரும்பும் முடிவை வரைபடப்படுத்துங்கள். பின்னர் அந்த தேவைகளுக்கு பொருந்தும் ஒரு ஏஜெண்ட் கட்டமைப்பு அல்லது தளத்தை தேடுங்கள். நீங்கள் தேர்வு செய்யும் ஏஜெண்ட் கட்டமைப்பு பணியின் சிக்கலுக்கு பொருந்த வேண்டும், மற்றொரு வழியில் அல்ல.

எந்த வகை சிறந்தது? தொடங்கும் பெரும்பாலான மக்களுக்கு, ஒரு திடமான LLM முதுகெலும்பில் கட்டப்பட்ட ஒரு இலக்கு அடிப்படையிலான அல்லது கற்றல் ஏஜெண்ட் சரியான தொடக்க புள்ளி. இது சுழியிலிருந்து ஏதாவது கட்ட வேண்டிய அவசியமின்றி உங்களுக்கு திட்டமிடல் திறனை வழங்குகிறது. உங்கள் பயன்பாட்டு வழக்கு கடுமையான செயல்திறன் அளவீடுகள் அல்லது நிகழ்நேர முடிவெடுத்தலை உள்ளடக்கியிருந்தால், ஒரு பயன்பாட்டு அடிப்படையிலான ஏஜெண்ட் கூடுதல் அமைப்புக்கு மதிப்புக்குரியதாகிறது. தூய பரிசோதனைக்கு, ஒரு எளிய ரிஃப்ளெக்ஸ் ஏஜெண்ட் உண்மையில் ஒரு சிறந்த கற்றல் கருவியாகும், ஏனென்றால் தர்க்கம் வெளிப்படையானது மற்றும் பிழைத்திருத்த எளிதானது.

ஒரு நடைமுறை குறிப்பு: நீங்கள் கண்டுபிடிக்கக்கூடிய மிகவும் சிக்கலான ஏஜெண்டுடன் தொடங்க வேண்டாம். உங்கள் சிக்கலை நியாயமாக தீர்க்கக்கூடிய எளிமையானதுடன் தொடங்குங்கள், பின்னர் தேவைக்கேற்ப சிக்கலை சேர்க்கவும். இந்த அணுகுமுறை நேரத்தை சேமிக்கிறது, செலவுகளை குறைக்கிறது, மற்றும் கணினியின் உள்ளே உண்மையில் என்ன நடக்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது.

AI ஏஜெண்ட் என்றால் என்ன என்பது பற்றிய அடிப்படை கருத்து

இயக்கவியல், வகைகள் மற்றும் நிஜ-உலக பயன்பாடுகள் வழியாக நடந்த பிறகு, படம் மிகவும் தெளிவாகிறது. AI ஏஜெண்ட் என்றால் என்ன என்பது ஒரு முக்கிய யோசனைக்கு வருகிறது: ஒரு இலக்கை எடுத்து, அதை அடைய எப்படி என்பதை படிப்படியாக கண்டுபிடிக்கும் ஒரு அமைப்பு, ஒரு நபர் அதே அளவை கையாளும்போது செய்யக்கூடியதை விட பெரும்பாலும் வேகமாகவும் சீரானதாகவும்.

ஏஜெண்ட்கள் மனித தீர்ப்பை மாற்றுகின்றன என்று அர்த்தம் இல்லை. சிறந்த அமைப்புகள் உண்மையான பொறுப்புக்கூறல், படைப்பாற்றல், அல்லது நெறிமுறை பகுத்தறிவு தேவைப்படும் எதற்கும் மனிதர்களை சுழற்சியில் வைத்திருக்கின்றன. ஆனால் கணிக்கக்கூடிய, மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய, தரவு-கனமான வேலை பகுதிகளுக்கு, ஏஜெண்ட்கள் ஏற்கனவே தங்கள் மதிப்பை நிரூபித்து வருகின்றன.

தொழில்நுட்பம் இன்னும் வேகமாக முதிர்ச்சியடைந்து வருகிறது. இன்று அதிநவீனமாக உணரப்படுவது இரண்டு ஆண்டுகளில் தரமாக இருக்கும். இந்த அமைப்புகள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதை இப்போதே பரிச்சயப்படுத்திக் கொள்வது, நீங்கள் அவற்றை கட்டினாலும், வாங்கினாலும், அல்லது உங்கள் போட்டியாளர்கள் என்ன செய்கிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள முயற்சித்தாலும், உங்களை வளைவின் முன்னால் வைக்கிறது.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

AI ஏஜெண்ட் சரியாக என்ன செய்கிறது?

ஒரு AI ஏஜெண்ட் தனது சூழலை உணர்கிறது, அந்த உள்ளீட்டின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுக்கிறது, மற்றும் வரையறுக்கப்பட்ட இலக்கை அடைய நடவடிக்கைகளை எடுக்கிறது, பணி முடியும் வரை இந்த சுழற்சியை மீண்டும் செய்கிறது.

இது அணுகலுள்ள கருவிகளைப் பொறுத்து வலையில் உலாவலாம், குறியீட்டை எழுதலாம், APIகளை அழைக்கலாம், செய்திகளை அனுப்பலாம், அல்லது கோப்புகளை நிர்வகிக்கலாம். ஒரு எளிய AI மாதிரியிலிருந்து முக்கிய வேறுபாடு என்னவென்றால், அது வெறுமனே பதிலளிப்பதைவிட செயல்படுகிறது.

பிக் 4 AI ஏஜெண்ட்கள் யார்?

AI ஏஜெண்ட் இடத்தில் பொதுவாக குறிப்பிடப்படும் தலைவர்களில் OpenAI (GPT-அடிப்படையிலான ஏஜெண்ட்களுடன்), Google (Gemini-இயக்கப்படும் ஏஜெண்ட்களுடன்), Anthropic (Claude), மற்றும் Microsoft (Copilot மற்றும் AutoGen உடன்) ஆகியவை அடங்கும்.

ஒவ்வொன்றும் வேறுபட்ட பலத்தை கொண்டு வருகிறது, மூல பகுத்தறிவிலிருந்து ஆழமான நிறுவன ஒருங்கிணைப்பு வரை. நிலப்பரப்பு வேகமாக மாறி வருகிறது, எனவே தரவரிசைகள் ஒரு நிலையான படிநிலையை விட பயன்பாட்டு வழக்கு பொருத்தத்தை பற்றியதாகவே உள்ளது.

ChatGPT ஒரு AI ஏஜெண்டா?

ChatGPT தனியாக ஒரு உரையாடல் AI மாதிரி, ஒரு முழுமையான ஏஜெண்ட் அல்ல. இருப்பினும், வலை உலாவல், குறியீடு செயல்படுத்தல், அல்லது செருகுநிரல்கள் போன்ற கருவிகளுடன் இணைக்கப்படும் போது, இது ஏஜெண்ட்-போன்ற நடத்தையுடன் செயல்படத் தொடங்குகிறது.

OpenAI தங்கள் தயாரிப்புகளில் மேலும் வெளிப்படையான ஏஜெண்ட் திறன்களை உருவாக்கி வருகிறது, எனவே சாட்போட்டுக்கும் ஏஜெண்டுக்கும் இடையிலான வரி காலப்போக்கில் மெல்லியதாகி வருகிறது.

AI ஏஜெண்ட்களின் 5 வகைகள் என்ன?

ஐந்து முக்கிய வகைகள் எளிய ரிஃப்ளெக்ஸ் ஏஜெண்ட்கள், மாதிரி-அடிப்படையிலான ரிஃப்ளெக்ஸ் ஏஜெண்ட்கள், இலக்கு-அடிப்படையிலான ஏஜெண்ட்கள், பயன்பாட்டு-அடிப்படையிலான ஏஜெண்ட்கள், மற்றும் கற்றல் ஏஜெண்ட்கள்.

ஒவ்வொரு வகையும் அதிகரிக்கும் சிக்கல் நிலைகளை கையாள்கிறது. எளிய ரிஃப்ளெக்ஸ் ஏஜெண்ட்கள் விதிகளைப் பின்பற்றுகின்றன, அதே நேரத்தில் கற்றல் ஏஜெண்ட்கள் அனுபவத்தின் அடிப்படையில் காலப்போக்கில் தங்கள் சொந்த செயல்திறனை மேம்படுத்துகின்றன.

இப்போது சிறந்த 3 AI ஏஜெண்ட்கள் என்ன?

தற்போது மிகவும் பரவலாக பயன்படுத்தப்படும் AI ஏஜெண்ட் கட்டமைப்புகள் மற்றும் தளங்களில் மூன்று AutoGPT, LangChain Agents, மற்றும் Microsoft AutoGen ஆகும்.

AutoGPT சுயாட்சி இலக்கு-இயக்க ஏஜெண்ட்களின் யோசனையை பிரபலப்படுத்தியது. LangChain தனிப்பயன் ஏஜெண்ட்களை உருவாக்கும் டெவலப்பர்களுக்கு நெகிழ்வான கருவிகளை வழங்குகிறது. AutoGen சிக்கலான பணிகளை முடிக்க பல ஏஜெண்ட்கள் ஒத்துழைக்கும் பல-ஏஜெண்ட் அமைப்புகளில் கவனம் செலுத்துகிறது.