AI ಏಜೆಂಟ್ ಎಂದರೇನು? ಇದು ತನ್ನ ಪರಿಸರವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು, ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಒಂದು ಗುರಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿರಂತರ ಮಾನವ ಇನ್ಪುಟ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ. ಇದನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ಒಂದು ಮಿದುಳು, ಮಾಡಬೇಕಾದ ಕೆಲಸಗಳ ಪಟ್ಟಿ ಮತ್ತು ಸ್ವತಃ ಹಂತಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವನ್ನು ನೀಡುವಂತೆ ಯೋಚಿಸಿ.
ಇಂದಿನ AI ಪರಿಕರಗಳು ಸರಳ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಿಂತ ಏಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಥವಾಗಿವೆ ಎಂದು ನೀವು ಎಂದಾದರೂ ಆಶ್ಚರ್ಯಪಟ್ಟಿದ್ದರೆ, ಉತ್ತರ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಮರಳುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಈಗ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಸ್ಮಾರ್ಟ್, ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವಾಯತ್ತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಹಿಂದಿನ ಎಂಜಿನ್ ಅವು. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಅವು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ ಮತ್ತು ಯಾವ ಪ್ರಕಾರ ನಿಮಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
AI ಏಜೆಂಟ್ ಎಂದರೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಏನು?
ಪದವನ್ನು ಬಹಳಷ್ಟು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕೋರ್ ಕಲ್ಪನೆ ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ ಸರಳವಾಗಿದೆ. AI ಏಜೆಂಟ್ ಎಂಬುದು ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಲು, ಆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಒಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಗುರಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿಸುವ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅಥವಾ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆ. ಪ್ರಮಾಣಿತ AI ಮಾದರಿಯಿಂದ ಅದನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವುದು ಎಂದರೆ ಅದು ಕೇವಲ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಿ ನಿಲ್ಲುವುದಿಲ್ಲ. ಅದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯ AI ಸಾಧನವನ್ನು ನಿಮಗಾಗಿ ವಿಮಾನ ಬುಕ್ ಮಾಡಲು ಕೇಳುವುದನ್ನು ಊಹಿಸಿ. ಅದು ನಿಮಗೆ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. AI ಏಜೆಂಟ್ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ವಿಮಾನಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ, ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬುಕಿಂಗ್ ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಗ್ರಹಿಸುವ, ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಆ ಲೂಪ್ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ.
ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಎಂಬ AI ಸಂಶೋಧನೆಯ ಶಾಖೆಯಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಇದು ದಶಕಗಳಿಂದ ಇದೆ. ಆದರೆ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಸುಧಾರಣೆಗಳು ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಮೊದಲಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಥ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಮಾಡಿವೆ.
AI ಏಜೆಂಟ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಹೆಚ್ಚಿನ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಈ ರೀತಿಯ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಚಕ್ರವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ:
- ಗ್ರಹಿಸಿ ಪರಿಸರವನ್ನು, ಇದು ಸಂದೇಶ, ಡೇಟಾಬೇಸ್, ವೆಬ್ಪುಟ ಅಥವಾ ಸಂವೇದಕ ಡೇಟಾ ಆಗಿರಬಹುದು
- ತರ್ಕಿಸಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲಕ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ನಿರ್ಧಾರ ಎಂಜಿನ್ ಬಳಸಿ
- ಯೋಜಿಸಿ ಗುರಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಹಂತಗಳು ಅಥವಾ ಸಾಧನಗಳ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು
- ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿ ಆ ಹಂತಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ, API ಗಳನ್ನು ಕರೆಯುವ, ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವ ಅಥವಾ ವೆಬ್ ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ
- ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ ಫಲಿತಾಂಶ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದಂತೆ ಏನಾದರೂ ಆಗದಿದ್ದರೆ ಸರಿಹೊಂದಿಸಿ
ಈ ಲೂಪ್ ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತಕ್ಕೂ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಲು ಅವು ನಿಮಗಾಗಿ ಕಾಯುವುದಿಲ್ಲ. ಅವು ಸ್ವತಃ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಅಥವಾ ಕೈಯಾರೆ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ, ಈ ಚಕ್ರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಎಲ್ಲದರ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದೆ.
AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳಿಗಿಂತ ಯಾವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ?
| ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ | ಪ್ರಮಾಣಿತ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ | AI ಏಜೆಂಟ್ |
|---|---|---|
| ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ | ಹೌದು | ಹೌದು |
| ಸ್ವತಂತ್ರ ಕ್ರಮ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ | ಇಲ್ಲ | ಹೌದು |
| ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ | ವಿರಳವಾಗಿ | ಆಗಾಗ್ಗೆ |
| ಬಹು-ಹಂತದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ | ಇಲ್ಲ | ಹೌದು |
| ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ | ಇಲ್ಲ | ಹೌದು |
| ಕಾರ್ಯಗಳಾದ್ಯಂತ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ | ಸೀಮಿತ | ಆಗಾಗ್ಗೆ ಹೌದು |
ಮೇಲಿನ ಕೋಷ್ಟಕವು ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಏಕೆ ಅಂತಹ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ. ಏಜೆಂಟ್ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ.
AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳ 5 ವಿಧಗಳು
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಏಜೆಂಟ್ ಒಂದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಕಾರ್ಯ ಎಷ್ಟು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ವಿಭಿನ್ನ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮೂಲಭೂತದಿಂದ ಅತ್ಯಂತ ಮುಂದುವರಿದವರೆಗೆ ಐದು ಮುಖ್ಯ ವಿಧಗಳ ವಿಭಜನೆ ಇಲ್ಲಿದೆ.
1. ಸರಳ ರಿಫ್ಲೆಕ್ಸ್ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಇವು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ನಿಯಮಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪರಿಸರದ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತವೆ. ಯಾವುದೇ ಮೆಮೊರಿ ಇಲ್ಲ, ಯಾವುದೇ ಯೋಜನೆ ಇಲ್ಲ. X ಸಂಭವಿಸಿದರೆ, Y ಮಾಡಿ. ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಬದಲಾಗದ ಸರಳ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತ.
2. ಮಾದರಿ-ಆಧಾರಿತ ರಿಫ್ಲೆಕ್ಸ್ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಇವು ಜಗತ್ತಿನ ಆಂತರಿಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಅವು ಈಗ ನೇರವಾಗಿ ಗೋಚರಿಸದ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲವು. ಅವು ತಿಳಿದಿರುವದರೊಂದಿಗೆ ಅಂತರಗಳನ್ನು ತುಂಬುತ್ತವೆ, ಸರಳ ರಿಫ್ಲೆಕ್ಸ್ ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
3. ಗುರಿ-ಆಧಾರಿತ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಕೇವಲ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಬದಲು, ಈ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಬಯಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶದಿಂದ ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಅವು ಸಂಭವನೀಯ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಗುರಿಯನ್ನು ತಲುಪುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚಿರುವದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಯೋಜನೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ.
4. ಉಪಯುಕ್ತತೆ-ಆಧಾರಿತ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಇವು ಉಪಯುಕ್ತತೆ ಸ್ಕೋರ್ ಆಧರಿಸಿ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ತೂಗುವ ಮೂಲಕ ಗುರಿ-ಆಧಾರಿತ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ಮುಂದೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಬೇರೆ ಪದಗಳಲ್ಲಿ, ಅವು ಕೇವಲ ಗುರಿ ತಲುಪುವ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ, ಅವು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತವೆ. ದಕ್ಷತೆ, ವೆಚ್ಚ, ವೇಗ ಮತ್ತು ಅಪಾಯ ಎಲ್ಲವೂ ಒಂದು ಅಂಶವಾಗಬಹುದು.
5. ಕಲಿಕೆಯ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಇವು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ. ಅವು ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಯಾವುದು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿತು ಮತ್ತು ಯಾವುದು ಮಾಡಲಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ತಮ್ಮ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತವೆ. ಮುಂದುವರಿದ AI ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿದಾಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರು ಚಿತ್ರಿಸುವದಕ್ಕೆ ಇದು ಹತ್ತಿರವಾದ ಪ್ರಕಾರ.
ಕೋಡಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕರು ಅಥವಾ ವ್ಯಾಪಾರ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಸಾಧನಗಳಂತಹ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಎದುರಿಸುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಧುನಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಈ ಪ್ರಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ.
AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ತಿಳಿಯಬೇಕಾದ ವಿಷಯಗಳು
ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಾಧನ ಅಥವಾ ವೇದಿಕೆಗೆ ಜಿಗಿಯುವ ಮೊದಲು, ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಗುರಿಗಳು ಬೇಕು. ನಿಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಏಜೆಂಟ್ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಸೂಚನೆಗಳು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ, ಮಾನವ ಉದ್ಯೋಗಿಯಂತೆಯೇ.
ಅವು ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಅಚ್ಯುತ ಅಲ್ಲ. ಅವು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಬಹುದು, ತಪ್ಪು ಸಾಧನವನ್ನು ಕರೆಯಬಹುದು ಅಥವಾ ಒಂದು ಡೆಡ್ ಎಂಡ್ಗೆ ತಲುಪಬಹುದು. ಪ್ರಮುಖ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳಿಗೆ ವಿಮರ್ಶೆ ಹಂತವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ.
ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭ ಮುಖ್ಯ. ಕೆಲವು ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಅಧಿವೇಶನಗಳ ನಡುವೆ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಒಯ್ಯುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಇತರವು ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಹೊಸದಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ. ನೀವು ಯಾವ ಪ್ರಕಾರದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.
ಭದ್ರತೆ ವಿನ್ಯಾಸದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಏಜೆಂಟ್ ಸಾಧನಗಳು, API ಗಳು ಅಥವಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ, ಏನಾದರೂ ತಪ್ಪಾದರೆ ಅದು ನಿಜವಾದ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಬಹುದು. ನೀವು ಬಳಸುವ ಯಾವುದೇ ಏಜೆಂಟ್ ವೇದಿಕೆಯ ಭದ್ರತಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಐಚ್ಛಿಕವಲ್ಲ, ಇದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಏಜೆಂಟ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸರಳ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅಥವಾ ಮೂಲ ಆಟೋಮೇಷನ್ ಸಾಧನ ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ, ಬಹು-ಹಂತ ಮತ್ತು ವೇರಿಯಬಲ್ ಆಗಿರುವಾಗ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಹೊಳೆಯುತ್ತವೆ. ಸರಳ, ಸ್ಥಿರ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳಿಗೆ, ಅವು ಅತಿಯಾಗಿರಬಹುದು.
ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ವೆಚ್ಚ ಸ್ಕೇಲ್ ಆಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ API ಕರೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ. ಏಜೆಂಟ್ ಹೆಚ್ಚು ತಾರ್ಕಿಕ ಹಂತಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದಲೇ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ನಿಮ್ಮ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ.
ಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
AI ಏಜೆಂಟ್ ಎಂದರೇನು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಜನರು ಪ್ರತಿದಿನ ಎದುರಿಸುವ ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಅದನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದಾಗ ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.
| ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣ | ಏಜೆಂಟ್ ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ | ಇದು ಏಕೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ |
|---|---|---|
| ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ | ಟಿಕೆಟ್ಗಳನ್ನು ಓದುತ್ತದೆ, ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ, ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಉನ್ನತೀಕರಿಸುತ್ತದೆ | ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ |
| ಕೋಡ್ ವಿಮರ್ಶೆ | ಕೋಡ್ಬೇಸ್ ಓದುತ್ತದೆ, ದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಹಚ್ಚುತ್ತದೆ, ಸರಿಪಡಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ | ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ |
| ಸಂಶೋಧನಾ ಸಹಾಯಕ | ವೆಬ್ ಹುಡುಕುತ್ತದೆ, ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶಿಸುತ್ತದೆ, ವರದಿಗಳನ್ನು ಕರಡು ಮಾಡುತ್ತದೆ | ಗಂಟೆಗಳ ಕೈಯಿಂದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ |
| ಡೇಟಾ ಪೈಪ್ಲೈನ್ ನಿರ್ವಹಣೆ | ದೋಷಗಳಿಗಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ವಿಫಲವಾದ ಜಾಬ್ಗಳನ್ನು ಮರುಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ, ತಂಡಗಳಿಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡುತ್ತದೆ | ಡೌನ್ಟೈಮ್ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ |
| ಮಾರಾಟ ಔಟ್ರೀಚ್ | ಇಮೇಲ್ಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಫಾಲೋ-ಅಪ್ಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ | ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ |
ಇಲ್ಲಿನ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಾದ್ಯಂತ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಏಜೆಂಟ್ ಅಳವಡಿಕೆಯಲ್ಲಿ ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತಿರುವ ಕಾರಣವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಆಧುನಿಕ ಏಜೆಂಟ್ ವೇದಿಕೆಗಳ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಈ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವನ್ನು ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ ಸುಲಭವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾಗಿಸುತ್ತವೆ, ಮೀಸಲಾದ AI ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಇಲ್ಲದ ತಂಡಗಳಿಗೂ ಸಹ.
ಏಕೆ, ಹೇಗೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದು: ನಿಮ್ಮ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗೆ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ಅರ್ಥ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ನೀವು ಏಕೆ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸಬೇಕು? ಏಕೆಂದರೆ ಪುನರಾವರ್ತಿತ, ಬಹು-ಹಂತದ ಕೆಲಸ ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರು ಸಮಯ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸ್ಥಳ. ನೀವು ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿರಲಿ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಂಡವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರಲಿ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಬಯಸಿರಲಿ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾನವನ ಮೇಲೆ ಬೀಳುವ ಸಮನ್ವಯ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲವು.
ನೀವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಒಂದನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತೀರಿ? ಸುಸ್ಪಷ್ಟ, ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಸಮಯ-ಸೇವಿಸುವ ಒಂದು ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಅದಕ್ಕೆ ಬೇಕಾದ ಹಂತಗಳು, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ನೀವು ಬಯಸುವ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನಕ್ಷೆ ಮಾಡಿ. ನಂತರ ಆ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಏಜೆಂಟ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಅಥವಾ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಹುಡುಕಿ. ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಏಜೆಂಟ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಕಾರ್ಯದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ.
ಯಾವ ಪ್ರಕಾರ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಫಿಟ್? ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿರುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರಿಗೆ, ಘನವಾದ LLM ಬೆನ್ನೆಲುಬಿನ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಗುರಿ-ಆಧಾರಿತ ಅಥವಾ ಕಲಿಕೆಯ ಏಜೆಂಟ್ ಸರಿಯಾದ ಆರಂಭಿಕ ಬಿಂದು. ಶೂನ್ಯದಿಂದ ಏನನ್ನಾದರೂ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ಯೋಜನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಇದು ನಿಮಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣ ಕಠಿಣ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅಥವಾ ನೈಜ-ಸಮಯದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದರೆ, ಉಪಯುಕ್ತತೆ-ಆಧಾರಿತ ಏಜೆಂಟ್ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸೆಟಪ್ಗೆ ಯೋಗ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಶುದ್ಧ ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕಾಗಿ, ಸರಳ ರಿಫ್ಲೆಕ್ಸ್ ಏಜೆಂಟ್ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಒಂದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಲಿಕೆಯ ಸಾಧನ ಏಕೆಂದರೆ ಲಾಜಿಕ್ ಪಾರದರ್ಶಕ ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಲು ಸುಲಭ.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಲಹೆ: ನೀವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಅತ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣ ಏಜೆಂಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಡಿ. ನಿಮ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಬಲ್ಲ ಸರಳವಾದದರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ನಂತರ ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಈ ವಿಧಾನ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ, ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಒಳಗೆ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
AI ಏಜೆಂಟ್ ಎಂದರೇನು ಎಂಬುದರ ಅಂತಿಮ ತೀರ್ಮಾನ
ಯಾಂತ್ರಿಕತೆ, ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳ ಮೂಲಕ ನಡೆಸಿದ ನಂತರ, ಚಿತ್ರ ಸಾಕಷ್ಟು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. AI ಏಜೆಂಟ್ ಎಂದರೇನು ಒಂದು ಮೂಲ ಕಲ್ಪನೆಗೆ ತಲುಪುತ್ತದೆ: ಒಂದು ಗುರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಅದನ್ನು ತಲುಪಲು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಒಂದೇ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಗಿಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ.
ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಮಾನವ ತೀರ್ಪನ್ನು ಬದಲಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದರ್ಥವಲ್ಲ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸೆಟಪ್ಗಳು ನಿಜವಾದ ಜವಾಬ್ದಾರಿ, ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಅಥವಾ ನೈತಿಕ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಯಾವುದಕ್ಕೂ ಲೂಪ್ನಲ್ಲಿ ಮಾನವರನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತವೆ. ಆದರೆ ಊಹಿಸಬಹುದಾದ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ, ಡೇಟಾ-ಭಾರೀ ಕೆಲಸದ ಭಾಗಗಳಿಗೆ, ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ತಮ್ಮ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುತ್ತಿವೆ.
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಇನ್ನೂ ವೇಗವಾಗಿ ಪಕ್ವಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ಇಂದು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಎಂದು ಭಾಸವಾಗುವದು ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರೊಂದಿಗೆ ಈಗ ಪರಿಚಿತರಾಗುವುದು, ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿರಲಿ, ಖರೀದಿಸುತ್ತಿರಲಿ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರಲಿ, ನಿಮ್ಮನ್ನು ಮುಂದಿಡುತ್ತದೆ.
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
AI ಏಜೆಂಟ್ ನಿಖರವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ?
AI ಏಜೆಂಟ್ ತನ್ನ ಪರಿಸರವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ, ಆ ಇನ್ಪುಟ್ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಗುರಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಯ ಮುಗಿಯುವವರೆಗೆ ಈ ಚಕ್ರವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
ಅದು ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಇದು ವೆಬ್ ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಕೋಡ್ ಬರೆಯಬಹುದು, API ಗಳನ್ನು ಕರೆಯಬಹುದು, ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಸರಳ AI ಮಾದರಿಯಿಂದ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಎಂದರೆ ಇದು ಕೇವಲ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಬಿಗ್ 4 AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಯಾರು?
AI ಏಜೆಂಟ್ ಸ್ಪೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ನಾಯಕರಲ್ಲಿ OpenAI (GPT-ಆಧಾರಿತ ಏಜೆಂಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ), Google (Gemini-ಚಾಲಿತ ಏಜೆಂಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ), Anthropic (Claude) ಮತ್ತು Microsoft (Copilot ಮತ್ತು AutoGen ನೊಂದಿಗೆ) ಸೇರಿವೆ.
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಭಿನ್ನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ತರುತ್ತದೆ, ಶುದ್ಧ ತಾರ್ಕಿಕದಿಂದ ಆಳವಾದ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಏಕೀಕರಣದವರೆಗೆ. ಭೂದೃಶ್ಯ ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಶ್ರೇಯಾಂಕಗಳು ಸ್ಥಿರ ಶ್ರೇಣಿಗಿಂತ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣ ಸೂಕ್ತತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು.
ChatGPT ಒಂದು AI ಏಜೆಂಟ್ ಆಗಿದೆಯೇ?
ChatGPT ಸ್ವತಃ ಒಂದು ಸಂಭಾಷಣಾ AI ಮಾದರಿ, ಪೂರ್ಣ ಏಜೆಂಟ್ ಅಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವೆಬ್ ಬ್ರೌಸಿಂಗ್, ಕೋಡ್ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಪ್ಲಗಿನ್ಗಳಂತಹ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದಾಗ, ಇದು ಏಜೆಂಟ್-ಮಾದರಿಯ ನಡವಳಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ.
OpenAI ತಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಏಜೆಂಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ನಡುವಿನ ರೇಖೆ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ತೆಳುವಾಗುತ್ತಿದೆ.
AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳ 5 ಪ್ರಕಾರಗಳು ಯಾವುವು?
ಐದು ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಸರಳ ರಿಫ್ಲೆಕ್ಸ್ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು, ಮಾದರಿ-ಆಧಾರಿತ ರಿಫ್ಲೆಕ್ಸ್ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು, ಗುರಿ-ಆಧಾರಿತ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು, ಉಪಯುಕ್ತತೆ-ಆಧಾರಿತ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು.
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರಕಾರ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಳ ರಿಫ್ಲೆಕ್ಸ್ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಕಲಿಕೆಯ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಅನುಭವದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ.
ಈಗ ಟಾಪ್ 3 AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಯಾವುವು?
ಪ್ರಸ್ತುತ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ AI ಏಜೆಂಟ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಮೂರು AutoGPT, LangChain Agents ಮತ್ತು Microsoft AutoGen ಸೇರಿವೆ.
AutoGPT ಸ್ವಾಯತ್ತ ಗುರಿ-ಚಾಲಿತ ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಜನಪ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿತು. LangChain ಕಸ್ಟಮ್ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. AutoGen ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಹಲವಾರು ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಸಹಯೋಗಿಸುವ ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.