ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ IT ನಲ್ಲಿ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮುಖ್ಯವಾದ ಸ್ವಯಂಚಾಲನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಹಲವಾರು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಅಸಂರಚಿತ ಡೇಟಾ, ಅವಿಶ್ವಸನೀಯ ತೃತೀಯ-ಪಕ್ಷ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳು, ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನ-ದರ್ಜೆ ಸುರಕ್ಷತೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ AI ಅನುಮಾನದ ಛೇದನಬಿಂದುವಿನಲ್ಲಿ ಕುಳಿತಿರುತ್ತವೆ. ಇವು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ RPA ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಬೇರೆಲ್ಲೆಡೆ ವಿಫಲವಾಗುವ ಯೋಜನೆಗಳು, ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ ಏಕೀಕರಣ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ನಿರ್ಮಿಸಲು ತಿಂಗಳುಗಳು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಮೊದಲ ಅಪ್‌ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಬದಲಾವಣೆಯಲ್ಲಿ ಮುರಿಯುವ ಯೋಜನೆಗಳು.

Triggerfish ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧಾರ ಬಿಂದುಗಳಲ್ಲಿ LLM-ಆಧಾರಿತ ತರ್ಕದೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ಸಂಯೋಜಿಸಿ, AI ಪದರ ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡಲಾಗದ ವರ್ಗೀಕರಣ-ಜಾಗ್ರತ ಸುರಕ್ಷತಾ ಜಾರಿಯಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸಿ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶ: ಜಗತ್ತು ಬದಲಾದಾಗ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸ್ವಯಂಚಾಲನ, ಉತ್ಪಾದನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಆಡಿಟ್ ಟ್ರೇಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಬಲಿದಾನ ಮಾಡದೆ.

ಕ್ರಾಸ್-ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಡಜನ್ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಿಸಿರುವ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು — ಖರೀದಿ-ಪಾವತಿ, ಆನ್‌ಬೋರ್ಡಿಂಗ್, ಘಟನಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ — ಕಠಿಣ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲನವನ್ನು ಕೊಲ್ಲುವ ದುರ್ಬಲತೆ ಇಲ್ಲದೆ ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅಸಂರಚಿತ ಡೇಟಾ ಸ್ವೀಕೃತಿ ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ದಾಖಲೆ ಸ್ವೀಕೃತಿ, ಮತ್ತು ಇಮೇಲ್ ಪಾರ್ಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪಗಳು ಬದಲಾದಾಗ ಮುರಿಯದಂತೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ತೃತೀಯ-ಪಕ್ಷ ಪೋರ್ಟಲ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲನ API ಇಲ್ಲದ ವೆಂಡರ್ ಪೋರ್ಟಲ್‌ಗಳು, ಸರ್ಕಾರಿ ತಾಣಗಳು, ಮತ್ತು ಪಾವತಿದಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಉತ್ಪಾದನ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಲ್ಲಿ AI ಅನುಮಾನ AI ಡೆಮೊ ಮತ್ತು ಟಿಕಾಊ ಉತ್ಪಾದನ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಸೇತುವೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸುರಕ್ಷತಾ ಜಾರಿ, ಆಡಿಟ್ ಟ್ರೇಲ್‌ಗಳು, ಮತ್ತು ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದ್ದು, ಪ್ರತಿ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.