エンタープライズユースケース

エンタープライズ IT において真に重要な自動化課題は、複数のシステム・非構造化データ・信頼性の低いサードパーティインターフェース・本番レベルのセキュリティが必要な AI 推論が交差する領域に存在します。従来の RPA がハッピーパスしか対応できず、あらゆる例外で破綻するのはこのためです。カスタム統合を構築するには数ヶ月かかり、上流の変更が入れば即座に壊れます。

Triggerfish は、決定論的なワークフローオーケストレーションと、意思決定ポイントでの LLM ベースの推論を組み合わせ、AI 層が迂回できない分類対応のセキュリティ適用によって統制します。その結果、世界の変化に適応しながらも、本番システムが求める監査証跡とデータ管理を犠牲にしない自動化が実現します。

クロスシステムオーケストレーションでは、調達から支払いまで、オンボーディング、インシデント対応など、すべてのステップで文脈的な判断を要する 12 以上のシステムにまたがるワークフローを、硬直したパイプライン自動化を死に至らしめる脆弱性なしに処理する方法を解説します。非構造化データ取り込みでは、入力フォーマットが変わっても壊れない請求書処理・文書受付・メール解析について、座標ベースのフィールド抽出を LLM による文書理解に置き換えることで解決します。サードパーティポータル自動化では、API を持たないベンダーポータル・政府サイト・ペイヤーシステムを対象に、UI が再設計されても無言で壊れることなく適応するビジュアルブラウザナビゲーションを使用します。本番ワークフローへの AI 推論統合では、AI デモと耐久性ある本番ワークフローの間のギャップを、プロジェクトごとの後付けではなくプラットフォームに組み込まれたセキュリティ適用・監査証跡・ワークフローオーケストレーションで埋めます。