엔터프라이즈 유스케이스

엔터프라이즈 IT에서 실제로 중요한 자동화 과제는 여러 시스템, 비정형 데이터, 신뢰하기 어려운 서드파티 인터페이스, 그리고 프로덕션급 보안이 필요한 AI 추론이 교차하는 지점에 있습니다. 기존 RPA가 해피 패스만 처리하고 그 외에는 모두 실패하는 이유가 바로 이것입니다. 커스텀 통합을 구축하는 데는 수개월이 걸리고, 업스트림 변경이 생기면 바로 망가집니다.

Triggerfish는 결정론적 워크플로 오케스트레이션과 의사결정 지점에서의 LLM 기반 추론을 결합하여 이 문제에 접근합니다. AI 레이어가 우회할 수 없는 분류 인식 보안 적용으로 통제됩니다. 그 결과, 세상이 변해도 적응하면서 프로덕션 시스템이 요구하는 감사 추적과 데이터 통제를 희생하지 않는 자동화가 실현됩니다.

크로스 시스템 오케스트레이션은 구매에서 지불까지, 온보딩, 인시던트 대응 등 모든 단계에서 상황적 판단이 필요한 12개 이상의 시스템에 걸친 워크플로를 경직된 파이프라인 자동화를 죽이는 취약성 없이 처리하는 방법을 다룹니다. 비정형 데이터 수집은 입력 포맷이 바뀌어도 망가지지 않는 청구서 처리, 문서 접수, 이메일 파싱을 위치 기반 필드 추출을 LLM 기반 문서 이해로 대체하여 해결합니다. 서드파티 포털 자동화는 API가 없는 벤더 포털, 정부 사이트, 페이어 시스템을 대상으로 UI가 재설계되어도 조용히 망가지는 대신 적응하는 비주얼 브라우저 내비게이션을 사용합니다. 프로덕션 워크플로의 AI 추론 통합은 AI 데모와 내구성 있는 프로덕션 워크플로 사이의 격차를 프로젝트별 후처리가 아닌 플랫폼에 내장된 보안 적용, 감사 추적, 워크플로 오케스트레이션으로 메웁니다.