Sub-Agents ಮತ್ತು LLM Tasks

Triggerfish agents sub-agents ಗೆ ಕೆಲಸ ಒಪ್ಪಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯೇಕ LLM prompts ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಇದು ಸಮಾನಾಂತರ ಕೆಲಸ, ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ reasoning, ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿ-agent task decomposition ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

Tools

subagent

ಸ್ವಾಯತ್ತ ಮಲ್ಟಿ-ಸ್ಟೆಪ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ sub-agent spawn ಮಾಡಿ. Sub-agent ತನ್ನದೇ conversation context ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ tools ಬಳಸಬಹುದು. ಪೂರ್ಣವಾದಾಗ ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶ ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.

Parameter	Type	Required	Description
task	string	yes	Sub-agent ಏನನ್ನು ಸಾಧಿಸಬೇಕು
tools	string	no	Comma-separated tool whitelist (ಡಿಫಾಲ್ಟ್: read-only tools)

ಡಿಫಾಲ್ಟ್ tools: Sub-agents read-only tools (read_file, list_directory, search_files, run_command) ಜೊತೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತವೆ. Sub-agent ಗೆ write access ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ tools ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಿ.

ಉದಾಹರಣೆ ಬಳಕೆಗಳು:

• Main agent ಬೇರೆ ಕೆಲಸ ಮುಂದುವರೆಸುವಾಗ topic ಸಂಶೋಧಿಸಿ
• ಬಹು ಕೋನಗಳಿಂದ ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ codebase ಅನ್ವೇಷಿಸಿ (ಇದನ್ನೇ explore tool ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ)
• Self-contained implementation task ಒಪ್ಪಿಸಿ

llm_task

ಪ್ರತ್ಯೇಕ reasoning ಗಾಗಿ one-shot LLM prompt ಚಲಾಯಿಸಿ. Prompt ಪ್ರತ್ಯೇಕ context ನಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯ conversation ಇತಿಹಾಸ ಕಲುಷಿತಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

Parameter	Type	Required	Description
prompt	string	yes	ಕಳುಹಿಸಬೇಕಾದ prompt
system	string	no	ಐಚ್ಛಿಕ system prompt
model	string	no	ಐಚ್ಛಿಕ model/provider ಹೆಸರಿನ override

ಉದಾಹರಣೆ ಬಳಕೆಗಳು:

• Main context ತುಂಬಿಸದೆ ದೀರ್ಘ ದಾಖಲೆ ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡಿ
• ರಚನಾತ್ಮಕ ಪಠ್ಯದಿಂದ ಡೇಟಾ classify ಅಥವಾ ಹೊರಡಿಸಿ
• ಒಂದು approach ಮೇಲೆ ಎರಡನೇ ಅಭಿಪ್ರಾಯ ತರಿಸಿ
• Primary ಭಿನ್ನ model ವಿರುದ್ಧ prompt ಚಲಾಯಿಸಿ

agents_list

Configure ಮಾಡಿದ LLM providers ಮತ್ತು agents ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ಯಾವ parameters ಇಲ್ಲ.

ಲಭ್ಯ providers, ಅವುಗಳ models, ಮತ್ತು configuration status ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.

Sub-Agents ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ

Agent subagent call ಮಾಡಿದಾಗ, Triggerfish:

1. ತನ್ನದೇ conversation context ಜೊತೆ ಹೊಸ orchestrator instance ರಚಿಸುತ್ತದೆ
2. Sub-agent ಗೆ ನಿರ್ಧರಿಸಿದ tools ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ (read-only ಗೆ ಡಿಫಾಲ್ಟ್)
3. Task ಅನ್ನು initial user message ಆಗಿ ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ
4. Sub-agent ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ -- tools call ಮಾಡಿ, ಫಲಿತಾಂಶ process ಮಾಡಿ, iterate ಮಾಡಿ
5. Sub-agent ಅಂತಿಮ response ತಯಾರಿಸಿದಾಗ, ಅದನ್ನು parent agent ಗೆ ಹಿಂದಿರುಗಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ

Sub-agents parent session ನ taint ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು classification ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಆನುವಂಶಿಕ ಪಡೆಯುತ್ತವೆ. ಇವು parent ನ ceiling ಮೀರಿ escalate ಮಾಡಲಾಗದು.

ಯಾವುದನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು

Tool	ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು
subagent	Tool use ಮತ್ತು iteration ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಲ್ಟಿ-ಸ್ಟೆಪ್ ಕಾರ್ಯ
llm_task	Single-shot reasoning, summarization, ಅಥವಾ classification
explore	Codebase ತಿಳಿವಳಿಕೆ (ಆಂತರಿಕವಾಗಿ sub-agents ಬಳಸುತ್ತದೆ)

explore tool subagent ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ -- depth ಮಟ್ಟ ಆಧಾರದ

ಮೇಲೆ 2-6 ಸಮಾನಾಂತರ sub-agents spawn ಮಾಡುತ್ತದೆ. ರಚನಾತ್ಮಕ codebase ಅನ್ವೇಷಣೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ sub-agents spawn ಮಾಡುವ ಬದಲು ನೇರವಾಗಿ explore ಬಳಸಿ. :::

Sub-Agents vs Agent Teams

Sub-agents fire-and-forget ಆಗಿವೆ: parent ಒಂದೇ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಕಾಯುತ್ತದೆ. Agent Teams ವಿಭಿನ್ನ ಪಾತ್ರಗಳು, lead coordinator, ಮತ್ತು inter-member communication ಇರುವ collaborating agents ನ ಶಾಶ್ವತ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿವೆ. ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ single-step delegation ಗಾಗಿ sub-agents ಬಳಸಿ. ಕಾರ್ಯ ಬಹು ವಿಶೇಷ perspectives ಪರಸ್ಪರ ಕೆಲಸದ ಮೇಲೆ iterate ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುವಾಗ teams ಬಳಸಿ.