Sub-Agents at LLM Tasks

Maaaring mag-delegate ng trabaho ang mga Triggerfish agent sa sub-agents at mag-run ng isolated LLM prompts. Nagbibigay-daan ito sa parallel work, focused reasoning, at multi-agent task decomposition.

Mga Tool

subagent

Mag-spawn ng sub-agent para sa autonomous multi-step task. Ang sub-agent ay nakakakuha ng sariling conversation context at maaaring gumamit ng tools nang independent. Ibinabalik ang final result kapag tapos na.

Parameter	Type	Required	Paglalarawan
task	string	yes	Ano ang dapat makamit ng sub-agent
tools	string	no	Comma-separated tool whitelist (default: read-only tools)

Default tools: Nagsisimula ang sub-agents na may read-only tools (read_file, list_directory, search_files, run_command). Eksplisitong mag-specify ng karagdagang tools kung kailangan ng sub-agent ng write access.

Mga halimbawa ng paggamit:

• Mag-research ng topic habang nagpapatuloy ang main agent sa ibang trabaho
• Mag-explore ng codebase nang parallel mula sa maramihang anggulo (ito ang ginagawa ng explore tool sa internally)
• Mag-delegate ng self-contained implementation task

llm_task

Mag-run ng one-shot LLM prompt para sa isolated reasoning. Tumatakbo ang prompt sa hiwalay na context at hindi dinudumihan ang main conversation history.

Parameter	Type	Required	Paglalarawan
prompt	string	yes	Ang prompt na ipapadala
system	string	no	Optional na system prompt
model	string	no	Optional na model/provider name override

Mga halimbawa ng paggamit:

• Mag-summarize ng mahabang dokumento nang hindi pinupuno ang main context
• Mag-classify o mag-extract ng data mula sa structured text
• Kumuha ng second opinion sa isang approach
• Mag-run ng prompt laban sa ibang model kaysa sa primary

agents_list

Mag-list ng configured LLM providers at agents. Walang kinukuhang parameters.

Ibinabalik ang impormasyon tungkol sa available providers, ang mga models nila, at configuration status.

Paano Gumagana ang Sub-Agents

Kapag tumawag ang agent ng subagent, ang Triggerfish ay:

1. Gumagawa ng bagong orchestrator instance na may sariling conversation context
2. Binibigyan ang sub-agent ng specified tools (dina-default sa read-only)
3. Ipinapadala ang task bilang initial user message
4. Tumatakbo nang autonomous ang sub-agent -- tumatawag ng tools, nagpo-process ng results, nag-iterate
5. Kapag nag-produce ang sub-agent ng final response, ibinabalik ito sa parent agent

Ini-inherit ng sub-agents ang taint level at classification constraints ng parent session. Hindi sila maaaring mag-escalate nang lampas sa ceiling ng parent.

Kailan Gamitin ang Bawat Isa

Tool	Gamitin Kapag
subagent	Multi-step task na nangangailangan ng tool use at iteration
llm_task	Single-shot reasoning, summarization, o classification
explore	Pag-unawa ng codebase (gumagamit ng sub-agents internally)

Ang explore tool ay binuo sa ibabaw ng subagent -- nagsi-spawn ito ng 2-6 parallel sub-agents depende sa depth level. Kung kailangan mo ng structured codebase exploration, gamitin ang explore direkta sa halip na manu-manong mag-spawn ng sub-agents. :::

Sub-Agents vs Agent Teams

Fire-and-forget ang sub-agents: naghihintay ang parent ng iisang result. Ang Agent Teams ay persistent groups ng collaborating agents na may distinct roles, lead coordinator, at inter-member communication. Gumamit ng sub-agents para sa focused single-step delegation. Gumamit ng teams kapag nakikinabang ang task sa maramihang specialized perspectives na nag-iterate sa trabaho ng bawat isa.