Persistent Memory

Triggerfish agents க்கு persistent cross-session memory உள்ளது. Agent conversations, restarts, மற்றும் trigger wakeups முழுவதும் survive ஆகும் facts, preferences, மற்றும் context சேமிக்கலாம். Memory classification-gated -- agent அதன் session taint க்கு மேல் படிக்கவோ கீழ் எழுதவோ முடியாது.

Tools

memory_save

Persistent memory இல் ஒரு fact அல்லது தகவல் சேமிக்கவும்.

Parameter	Type	Required	விளக்கம்
key	string	ஆம்	Unique identifier (உதா. user-name, project-deadline)
content	string	ஆம்	நினைவில் வைக்க வேண்டிய content
tags	array	இல்லை	Categorization க்கான tags (உதா. ["personal", "preference"])

Classification தானாக தற்போதைய session இன் taint நிலைக்கு அமைக்கப்படுகிறது. Memory எந்த நிலையில் சேமிக்கப்படுகிறது என்று agent தேர்வு செய்ய முடியாது.

memory_get

அதன் key மூலம் ஒரு specific memory retrieve செய்யவும்.

Parameter	Type	Required	விளக்கம்
key	string	ஆம்	Retrieve செய்ய memory இன் key

Memory exist ஆகி தற்போதைய பாதுகாப்பு நிலையில் accessible ஆக இருந்தால் memory content return செய்கிறது. அதிக-classified versions குறைந்தவற்றை shadow செய்கின்றன.

memory_search

Natural language பயன்படுத்தி அனைத்து accessible memories முழுவதும் search செய்யவும்.

Parameter	Type	Required	விளக்கம்
query	string	ஆம்	Natural language search query
max_results	number	இல்லை	அதிகபட்ச results (default: 10)

Stemming உடன் SQLite FTS5 full-text search பயன்படுத்துகிறது. Results தற்போதைய session இன் பாதுகாப்பு நிலையால் filtered ஆகின்றன.

memory_list

Tag மூலம் விரும்பினால் filtered, அனைத்து accessible memories பட்டியலிடவும்.

Parameter	Type	Required	விளக்கம்
tag	string	இல்லை	Filter செய்ய tag

memory_delete

Key மூலம் ஒரு memory நீக்கவும். Record soft-deleted (மறைக்கப்பட்டது ஆனால் audit க்காக retain செய்யப்பட்டது).

Parameter	Type	Required	விளக்கம்
key	string	ஆம்	நீக்க வேண்டிய memory இன் key

தற்போதைய session இன் பாதுகாப்பு நிலையில் memories மட்டும் நீக்க முடியும்.

Memory எவ்வாறு செயல்படுகிறது

Auto-Extraction

Agent பயனர் share செய்யும் முக்கியமான facts ஐ -- personal details, project context, preferences -- descriptive keys பயன்படுத்தி proactively சேமிக்கிறது. இது SPINE.md மூலம் guide ஆகும் prompt-level நடத்தை. LLM என்ன சேமிக்க வேண்டும் என்று தேர்வு செய்கிறது; policy layer எந்த நிலையில் என்று force செய்கிறது.

Classification Gating

ஒவ்வொரு memory record உம் சேமிக்கப்பட்ட நேரத்தில் session taint க்கு சம classification நிலை கொண்டிருக்கிறது:

• ஒரு CONFIDENTIAL session போது சேமிக்கப்பட்ட memory CONFIDENTIAL என்று classify ஆகிறது
• ஒரு PUBLIC session CONFIDENTIAL memories படிக்க முடியாது
• ஒரு CONFIDENTIAL session CONFIDENTIAL மற்றும் PUBLIC memories இரண்டும் படிக்க முடியும்

இது ஒவ்வொரு read operation இலும் canFlowTo checks மூலம் enforce ஆகிறது. LLM இதை bypass செய்ய முடியாது.

Memory Shadowing

ஒரே key பல classification நிலைகளில் exist ஆகும்போது, தற்போதைய session க்கு visible ஆன highest-classified version மட்டும் return ஆகிறது. இது classification boundaries முழுவதும் information leakage தடுக்கிறது.

எடுத்துக்காட்டு: user-name PUBLIC இல் (public chat போது அமைக்கப்பட்டது) மற்றும் INTERNAL இல் (private session போது updated) இரண்டிலும் exist ஆனால், ஒரு INTERNAL session INTERNAL version பாருகிறது, ஒரு PUBLIC session PUBLIC version மட்டும் பாருகிறது.

Storage

Memories StorageProvider interface மூலம் stored ஆகின்றன (sessions, cron jobs, மற்றும் todos க்கு பயன்படுத்தப்படும் அதே abstraction). Full-text search stemming உடன் fast natural language queries க்கு SQLite FTS5 பயன்படுத்துகிறது.

பாதுகாப்பு

• PRE_TOOL_CALL hook இல் Classification எப்போதும் session.taint க்கு force ஆகிறது -- LLM குறைந்த classification தேர்வு செய்ய முடியாது
• அனைத்து reads உம் canFlowTo மூலம் filtered -- session taint க்கு மேல் எந்த memory உம் return ஆவதில்லை
• Deletes soft-deletes -- record மறைக்கப்படுகிறது ஆனால் audit க்காக retain செய்யப்படுகிறது
• Agent high-classified data படித்து குறைந்த நிலையில் re-save செய்து memory classification escalate செய்ய முடியாது (write-down prevention பொருந்துகிறது)

SECURITY LLM memory classification தேர்வு செய்வதில்லை. இது எப்போதும் policy layer மூலம் தற்போதைய session இன் taint நிலைக்கு force ஆகிறது. இது configure செய்து அகற்ற முடியாத ஒரு hard boundary. :::