AI ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டுக் கொள்கை என்பது ஊழியர்கள் எந்த AI கருவிகளைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கப்படுகிறார்கள், அவற்றின் மூலம் எந்தத் தரவை செயலாக்க முடியும், மற்றும் வேலை சூழலில் AI ஐப் பயன்படுத்தும்போது எந்த நடத்தைகள் தடைசெய்யப்பட்டுள்ளன என்பதை வரையறுக்கும் ஒரு முறையான நிறுவன ஆவணமாகும். இது இல்லாமல், வணிகங்கள் திறம்பட விதிகள் இல்லாமல் AI பயன்படுத்தலைச் செயல்படுத்துகின்றன, முக்கியமான தரவு, சட்டப் பொறுப்பு மற்றும் நற்பெயர் அபாயத்தை நிர்வகிக்கப்படாமல் விட்டுவிடுகின்றன.

கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளில் AI கருவிகளை ஏற்றுக்கொண்ட பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் தங்கள் ஆளுகை கட்டமைப்புகள் ஈடுகொடுக்கக்கூடியதை விட வேகமாக அதைச் செய்தனர். தனிப்பட்ட குழுக்கள் AI எழுத்து உதவியாளர்கள், குறியீடு உருவாக்கக் கருவிகள், வாடிக்கையாளர் சேவை chatbots மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வுத் தளங்களைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கினர், ஏனெனில் அவை வேலை செய்தன மற்றும் யாரும் அவர்களால் முடியாது என்று கூறவில்லை. இதன் விளைவாக ஒரு பரந்த AI தடயம் உள்ளது, அதை இப்போது பாதுகாப்பு, சட்ட மற்றும் இணக்கக் குழுக்கள் பின்னோக்கி வரைபடமாக்க முயற்சிக்கின்றன. AI ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டுக் கொள்கை என்பது அந்த தடயத்தை வேண்டுமென்றே ஆளுகையின் கீழ் கொண்டுவரும் ஆவணமாகும், ஊழியர்களுக்கான எதிர்பார்ப்புகளைத் தெளிவுபடுத்துகிறது, தவறான பயன்பாட்டிற்கான பொறுப்புக்கூறலை உருவாக்குகிறது மற்றும் நிர்வகிக்கப்படாத AI ஏற்றுக்கொள்ளலின் கீழ்நோக்கி விளைவுகளிலிருந்து நிறுவனத்தைப் பாதுகாக்கிறது. ஒரு வலுவான கொள்கை எதைக் கொண்டிருக்கிறது, உண்மையில் பின்பற்றப்படும் ஒன்றை எவ்வாறு உருவாக்குவது, மற்றும் செயல்முறையில் பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் எங்கு தவறுகின்றன என்பதை இந்த வழிகாட்டி விளக்குகிறது.

ஒவ்வொரு நிறுவனத்திற்கும் இப்போது ஏன் AI ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டுக் கொள்கை தேவை

AI ஏற்றுக்கொள்ளலுக்கும் AI ஆளுகைக்கும் இடையேயான இடைவெளி

பணியிடத்தில் AI கருவி ஏற்றுக்கொள்ளல், ஆளுகையை ஒரு வேண்டுமென்றே முன்னுரிமையாக ஆக்காத கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு நிறுவனத்திலும் கொள்கை வளர்ச்சியை மிஞ்சியுள்ளது. இந்த முறை தொழில்துறைகளில் சீரானது. சில ஊழியர்கள் ஒரு பயனுள்ள AI கருவியைக் கண்டுபிடிக்கிறார்கள், உற்பத்தித்திறன் அதிகரிக்கிறது, செய்தி பரவுகிறது, மற்றும் சில மாதங்களில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பணியாளர்களின் ஒரு பகுதி IT மதிப்பீடு செய்யாத, சட்டம் மதிப்பாய்வு செய்யாத மற்றும் பாதுகாப்பு மதிப்பீடு செய்யாத AI அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துகிறது.

அந்த இடைவெளியின் விளைவுகள் கருத்தியல் அல்ல. சுருக்கங்களை உருவாக்க பொது AI கருவிகளில் ஊழியர்கள் ரகசிய வாடிக்கையாளர் தரவை ஒட்டுகிறார்கள். டெவலப்பர்கள் பிழைத்திருத்த உதவியைப் பெற AI உதவியாளர்களில் தனியுரிம மூலக் குறியீட்டை ஊட்டுகிறார்கள். HR ஊழியர்கள் வேட்பாளர் மதிப்பீடுகளை AI ஸ்கிரீனிங் கருவிகள் வழியாக இயக்குகிறார்கள், அவை சார்பு அல்லது வேலைவாய்ப்புச் சட்டத்துடன் இணக்கத்திற்காக ஒருபோதும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை. இந்த ஒவ்வொரு சூழ்நிலையும் ஒரு நன்கு கட்டமைக்கப்பட்ட AI ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டுக் கொள்கை தடுத்திருக்கும் அல்லது குறிப்பிடத்தக்க அளவில் குறைத்திருக்கும் உண்மையான அபாயத்தைக் குறிக்கிறது.

கொள்கை பயனுள்ளதாக இருக்க கட்டுப்படுத்தப்பட வேண்டிய அவசியமில்லை. இலக்கு AI பயன்பாட்டைத் தடுப்பது அல்ல, ஆனால் நிறுவனம் மதிப்பீடு செய்து அங்கீகரித்த கருவிகள் மற்றும் நடைமுறைகளை நோக்கி அதை வழிநடத்துவதாகும். எது அனுமதிக்கப்படுகிறது மற்றும் ஏன் என்பதைப் புரிந்துகொள்ளும் ஊழியர்கள், தங்கள் தினசரி பணிப் பாய்வு உண்மையுடன் முரண்படும் ஒரு மொத்த தடையைப் பெறும் ஊழியர்களை விட விதிகளை மிகவும் சீராகப் பின்பற்றுகிறார்கள்.

கொள்கை இல்லாமல் என்ன நடக்கிறது

AI ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டுக் கொள்கை இல்லாத நிறுவனங்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட இணைந்த அபாயங்களை எதிர்கொள்கின்றன, அவை பொதுவாக ஒரு சம்பவம் ஏற்கனவே நிகழ்ந்த பிறகுதான் தெரிய வரும்.

தரவு வெளிப்பாடு மிகவும் உடனடி அபாயமாகும். ஊழியர்கள் வேலை பணிகளுக்காக நுகர்வோர் AI தளங்களில் தனிப்பட்ட கணக்குகளைப் பயன்படுத்தும்போது, அந்தத் தரவு நிறுவனத்திற்கு ஒப்பந்தம் இல்லாத, பார்வைத்திறன் இல்லாத மற்றும் மீட்க முடியாத உள்கட்டமைப்பின் வழியாகப் பயணிக்கிறது. அங்கீகரிக்கப்படாத AI கருவியில் சமர்ப்பிக்கப்பட்ட வாடிக்கையாளர் பட்டியல், நிதி முன்னறிவிப்பு, அல்லது வாங்குதல் குறிப்பாணையின் வரைவு, நிறுவனத்தால் கட்டுப்படுத்த முடியாத அல்லது கண்டுபிடிக்க முடியாத வழிகளில் தக்கவைக்கப்படலாம், பதிவு செய்யப்படலாம் அல்லது பயன்படுத்தப்படலாம்.

சட்டப் பொறுப்பு நெருக்கமாக பின்தொடர்கிறது. ஒரு ஊழியர் ஒரு AI கருவியைப் பயன்படுத்தி பதிப்புரிமை மீறும் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கினால், பணியமர்த்தும் முடிவில் பயன்படுத்தப்படும் பாகுபாடான வெளியீடுகளை உருவாக்கினால், அல்லது போட்டியாளரைப் பற்றி தவறான கூற்றுகளை செய்தால், AI கருவி அதிகாரப்பூர்வமாக அனுமதிக்கப்பட்டதா இல்லையா என்பதைப் பொருட்படுத்தாமல் அந்த வெளியீட்டிற்கு நிறுவனம் பொறுப்பு வகிக்கிறது. கொள்கையின் இல்லாமை சட்டப்பூர்வ பாதுகாப்பை உருவாக்காது. இது பெரும்பாலும் பொறுப்பை மோசமாக்குகிறது, ஏனெனில் இது ஆளுகையின் தோல்வியை வெளிப்படுத்துகிறது.

ஒழுங்குமுறை வெளிப்பாடு இரண்டையும் சேர்க்கிறது. GDPR, HIPAA, SOC 2 கட்டமைப்புகள் மற்றும் துறை சார்ந்த விதிமுறைகள் அனைத்தும் நிறுவனங்கள் தனிப்பட்ட மற்றும் முக்கியமான தரவு எவ்வாறு செயலாக்கப்படுகிறது என்பதை நிர்வகிக்க வேண்டியுள்ளது. கட்டுப்படுத்தப்படாத AI கருவி பயன்பாடு அந்த நிர்வாகத்தை கட்டமைப்பு ரீதியாக சாத்தியமற்றதாக ஆக்குகிறது.

AI security ஆளுகை ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டுக் கொள்கை வடிவமைப்புடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது, ஊழியர்கள் புறக்கணிக்கும் பொதுவான இணக்க மொழியைக் காட்டிலும் உண்மையான அபாய நிலப்பரப்பில் அடிப்படையாக கொள்கைகளை உருவாக்க நிறுவனங்களுக்கு உதவுகிறது.

ஒரு வலுவான AI ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டுக் கொள்கை உண்மையில் எதைக் கொண்டுள்ளது

ஒவ்வொரு கொள்கைக்கும் தேவையான முக்கிய கூறுகள்

இருக்கும் ஆனால் படிக்கப்படாத அல்லது பின்பற்றப்படாத ஒரு கொள்கை, கொள்கை இல்லாததை விட அர்த்தமுள்ள வகையில் சிறந்தது அல்ல. AI ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டுக் கொள்கையை வரைவு செய்யும்போது எடுக்கப்பட்ட கட்டமைப்பு முடிவுகள், அது ஒரு உயிருள்ள ஆளுகை ஆவணமாக மாறுகிறதா அல்லது யாரும் பார்வையிடாத ஒரு உள்வலையில் அமர்ந்திருக்கும் PDFஆக மாறுகிறதா என்பதைத் தீர்மானிக்கின்றன.

நோக்கம் மற்றும் வரையறைகள் முதலில் வருகின்றன. கொள்கையின் நோக்கங்களுக்காக AI கருவியாக எது தகுதி பெறுகிறது என்பதை கொள்கை குறிப்பிட வேண்டும். இது தெரிவதை விட முக்கியமானது. ஊழியர்களுக்கு பெரும்பாலும் AI பற்றிய ஒரு உள்ளுணர்வு உணர்வு உண்டு, அது chatbots மற்றும் உருவாக்கும் கருவிகளை மையமாகக் கொண்டுள்ளது, ஆனால் அவர்கள் ஏற்கனவே பயன்படுத்தும் கருவிகளில் உட்பொதிக்கப்பட்ட AI-இயக்கப்பட்ட அம்சங்களைத் தவிர்க்கிறது, இ-மெயிலில் smart compose, தானியங்கு கால அட்டவணை உதவியாளர்கள், அல்லது AI-இயக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு டாஷ்போர்டுகள் போன்றவை. கொள்கை நோக்கம் இந்த உட்பொதிக்கப்பட்ட அம்சங்களை ஒரு தெளிவான காரணத்துடன் சேர்க்க வேண்டும் அல்லது வேண்டுமென்றே விலக்க வேண்டும்.

அங்கீகரிக்கப்பட்ட மற்றும் தடைசெய்யப்பட்ட கருவி வகைகள் பின்தொடர்கின்றன. ஒவ்வொரு அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவியையும் தனித்தனியாக பட்டியலிட முயற்சிக்காமல், அது உடனடியாக காலாவதியாகிவிடும், பயனுள்ள கொள்கைகள் அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகளின் வகைகளையும், அவற்றைப் பயன்படுத்தக்கூடிய நிபந்தனைகளையும், கருவியைப் பொருட்படுத்தாமல் பொருந்தும் தடைசெய்யப்பட்ட பயன்பாடுகளின் வகைகளுடன் வரையறுக்கின்றன.

தரவு வகைப்படுத்தல் விதிகள் செயல்பாட்டு ரீதியாக மிக முக்கியமான கூறுகளில் ஒன்றாகும். எந்த வகை நிறுவனத் தரவை எந்த வகை AI கருவிகள் வழியாக செயலாக்க முடியும் என்பது குறித்து ஊழியர்களுக்கு தெளிவான வழிகாட்டுதல் தேவை. தரவு உணர்திறன் நிலைகளை அனுமதிக்கப்பட்ட செயலாக்க சூழல்களுக்கு வரைபடமாக்கும் ஒரு அடுக்குப்பட்ட கட்டமைப்பு, ஊழியர்களுக்கு ஒவ்வொரு முறையும் கொள்கை ஆவணத்தை ஆலோசிக்க வேண்டிய அவசியமின்றி புதிய சூழ்நிலைகளுக்கு பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு நடைமுறை முடிவு விதியை வழங்குகிறது.

தரவு வகைப்படுத்தல்	எடுத்துக்காட்டுகள்	அனுமதிக்கப்பட்ட AI செயலாக்கம்
பொது	சந்தைப்படுத்தல் நகல், வெளியிடப்பட்ட அறிக்கைகள், பொதுவான தகவல்	எந்த அங்கீகரிக்கப்பட்ட AI கருவியும்
உள்நாட்டு	உள் குறிப்பாணைகள், பொது வணிக தகவல்தொடர்புகள், ஊழியர் கோப்பகங்கள்	தரவு செயலாக்க ஒப்பந்தங்களுடன் அங்கீகரிக்கப்பட்ட நிறுவன AI கருவிகள்
ரகசிய	வாடிக்கையாளர் தரவு, நிதி முன்னறிவிப்புகள், மூலோபாய திட்டங்கள்	வெளிப்படையான பாதுகாப்புக் கட்டுப்பாடுகளுடன் கூடிய on-premise அல்லது நிறுவன AI மட்டுமே
கட்டுப்படுத்தப்பட்ட	தனிப்பட்ட சுகாதாரத் தகவல், சட்டச் சலுகை உள்ளடக்கம், ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட நிதித் தரவு	குறிப்பிட்ட இணக்கச் சான்றிதழ்களுடன் அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகள் மட்டுமே
இரகசியம்	வகைப்படுத்தப்பட்ட, வாங்குதல் இலக்குகள், வெளியிடப்படாத IP	எந்த வெளி AI கருவிகளும் அனுமதிக்கப்படவில்லை

வெளியீடு சரிபார்ப்பு தேவைகள், பல கொள்கைகள் முற்றிலும் தவிர்க்கும் AI கருவி பயன்பாட்டின் மிகவும் நடைமுறை ரீதியாக முக்கியமான அம்சங்களில் ஒன்றை உரையாற்றுகின்றன. AI அமைப்புகள் சில நேரங்களில் உண்மையில் தவறான, சார்புடைய அல்லது சட்டப்பூர்வமாக சிக்கலான நம்பத்தகுந்த உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குகின்றன. வெளியீடுகளில் செயல்படுவதற்கு முன்பு அவற்றை சரிபார்க்க ஊழியர்கள் பொறுப்பு என்பதைக் குறிப்பிடாமல் AI பயன்பாட்டை அனுமதிக்கும் ஒரு கொள்கை, AI பிழைகள் ஒரு பொறுப்புக்கூறல் சோதனைப் புள்ளி இல்லாமல் நிறுவன பிழைகளாக மாறும் நிலைமைகளை உருவாக்குகிறது.

பண்பு மற்றும் வெளிப்படுத்தல் விதிகள், உள் பங்குதாரர்களுக்கு, வெளி வாடிக்கையாளர்களுக்கு அல்லது முறையான சமர்ப்பிப்புகளில், ஊழியர்கள் தங்கள் வேலையில் AI ஈடுபாட்டை எப்போது வெளிப்படுத்த வேண்டும் என்பதைத் தெளிவுபடுத்துகின்றன. சில வாடிக்கையாளர்கள் ஒப்பந்தப்படி AI-உருவாக்கிய டெலிவரபிள்களைத் தடைசெய்கிறார்கள். சில ஒழுங்குமுறை சூழல்களுக்கு முடிவெடுப்பதில் AI ஈடுபாட்டை வெளிப்படுத்த வேண்டும். தனிப்பட்ட ஊழியர்களை முழுமையற்ற தகவலுடன் தீர்ப்பு அழைப்புகளைச் செய்ய விட்டுவிடாமல், கொள்கை இந்தச் சூழ்நிலைகளை வெளிப்படையாக உரையாற்ற வேண்டும்.

நிறுவன கருவிகளில் AI features தரவு செயலாக்கம் மற்றும் பதிவுசெய்தலை எவ்வாறு கையாள்கிறது என்பதை மறுபரிசீலனை செய்வது, கொள்கை ஆசிரியர்கள் அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகள் உண்மையில் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதற்கு முரண்பாடான கொள்கை மொழியைக் காட்டிலும் தொழில்நுட்ப ரீதியாக துல்லியமான வழிகாட்டுதலை எழுத உதவுகிறது.

ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத AI பயன்பாட்டை வரையறுத்தல்

நடைமுறையில் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாடு எப்படி இருக்கிறது

நிறுவன சூழலில் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய AI பயன்பாடு பொதுவாக AI பணிகளுக்கு உதவும் ஆனால் மனித தீர்ப்பு முடிவு வளையத்தில் தங்கியிருக்கும் உற்பத்தித்திறன் பயன்பாடுகளை உள்ளடக்கியது. தகவல்தொடர்புகளை வரைவதல், ஆவணங்களை சுருக்கமாக்குதல், மறுபரிசீலனைக்காக குறியீடு உருவாக்குதல், தலைப்புகளை ஆராய்தல், மற்றும் உள்ளடக்கத்தின் முதல் வரைவுகளை உருவாக்குதல் ஆகியவை AI மனித தீர்ப்பை மாற்றாக இல்லாமல், மனித வேலைக்கு ஒரு துரிதப்படுத்தியாக செயல்படும் பயன்பாடுகள்.

ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டை வரையறுக்கும் முக்கிய பண்புகள் என்னவென்றால், ஊழியர் வெளியீட்டிற்கு பொறுப்பாக இருக்கிறார், செயலாக்கப்பட்ட தரவு பயன்படுத்தப்படும் கருவிக்கு பொருத்தமானது, கருவி தானே அங்கீகரிக்கப்பட்ட பட்டியலில் உள்ளது, மற்றும் நோக்கம் சட்டப்பூர்வ வணிக நடவடிக்கையுடன் ஒத்துப்போகிறது.

ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டில் உள் கருவி மற்றும் தானியக்கத்திற்காக AI இன் சரியான பயன்பாடும் அடங்கும், அந்தக் கருவிகளின் வளர்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் நிறுவனத்தின் பரந்த AI ஆளுகை கட்டமைப்பைப் பின்பற்றினால், அதைத் தவிர்க்கவில்லை.

கோடுகள் எங்கே

தடைசெய்யப்பட்ட பயன்பாடுகள் தொழில் அல்லது நிறுவன வகையைப் பொருட்படுத்தாமல் ஒரு சீரான அபாய பகுதிகளைச் சுற்றி கூட்டமாக இருக்கின்றன. பெரும்பாலான விரிவான AI ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டுக் கொள்கைகள் தடைசெய்யப்பட்ட நடத்தையின் பின்வரும் வகைகளை உரையாற்றுகின்றன.

அங்கீகரிக்கப்படாத கருவிகள் வழியாக கட்டுப்படுத்தப்பட்ட தரவை செயலாக்குதல் மிகவும் பொதுவான தடையாகும். ஊழியர்கள் வாடிக்கையாளர் தனிப்பட்ட தகவல், ரகசிய நிதித் தரவு, சலுகை சட்ட உள்ளடக்கம் அல்லது ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட சுகாதாரத் தகவலை அந்தத் தரவு வகைக்காக குறிப்பாக அங்கீகரிக்கப்பட்ட மற்றும் ஒப்பந்தம் செய்யப்படாத AI கருவிகளில் ஒட்டக்கூடாது.

ஏமாற்றுவதற்காக நோக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க AI ஐப் பயன்படுத்துவது இந்த தலைப்பை உரையாற்றும் கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு கொள்கையிலும் தடைசெய்யப்பட்டுள்ளது. இது உண்மையான மக்களைத் தவறாக சித்தரிக்க உருவாக்கப்பட்ட செயற்கை ஊடகங்கள், மற்றவர்களை ஆள்மாறாட்டம் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்ட AI-உருவாக்கிய தகவல்தொடர்புகள், மற்றும் உண்மையான நிறுவன வெளியீடாக வழங்கப்படும் கட்டுக்கதைத் தகவல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது.

தனிப்பட்ட கணக்குகள் வழியாக AI ஆளுகையைத் தவிர்ப்பது நிழல் IT முறையை நேரடியாக உரையாற்றும் ஒரு நடத்தை தடையாகும். நிறுவன கணக்கிற்கு அங்கீகாரம் தேவைப்படுவதால் வேலை பணிகளுக்கு தனிப்பட்ட ChatGPT கணக்கைப் பயன்படுத்துவது, அடிப்படை கருவி வேறுவிதமாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படக்கூடியதா இல்லையா என்பதைப் பொருட்படுத்தாமல் கொள்கை மீறலாகும்.

மனித மறுபரிசீலனை இல்லாமல் உயர்-பங்கு சூழல்களில் தானியங்கு முடிவெடுத்தல், ஒழுங்குமுறை வெளிப்பாட்டை தீவிரமாக எடுக்கும் கொள்கைகளில் தடைசெய்யப்பட்டுள்ளது. ஆவணப்படுத்தப்பட்ட மனித மறுபரிசீலனை இல்லாமல் AI வெளியீடுகளில் மட்டும் எடுக்கப்பட்ட வேலைவாய்ப்பு முடிவுகள், கடன் முடிவுகள், சுகாதார ட்ரையாஜ், மற்றும் சட்ட நிர்ணயங்கள் துறையைப் பொறுத்து Article 22 GDPR வெளிப்பாடு, சாத்தியமான பாகுபாடு பொறுப்பு மற்றும் தொழில்முறை நெறிமுறைக் கவலைகளை உருவாக்குகின்றன.

பயன்பாட்டு வகை	ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடியது	ஏற்றுக்கொள்ள முடியாதது
உள்ளடக்க உருவாக்கம்	ஊழியரால் மறுபரிசீலனை மற்றும் திருத்தப்பட்ட AI-உதவி வரைவுகள்	மறுபரிசீலனை அல்லது பண்பு இல்லாமல் சமர்ப்பிக்கப்பட்ட AI-உருவாக்கிய உள்ளடக்கம்
தரவு பகுப்பாய்வு	நுண்ணறிவுக்காக அநாமதேய அல்லது பொதுத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்தல்	அங்கீகரிக்கப்படாத கருவிகள் வழியாக தனிப்பட்ட வாடிக்கையாளர் தரவை இயக்குதல்
குறியீடு உருவாக்கம்	டெவலப்பரால் மறுபரிசீலனை மற்றும் சோதனை செய்யப்பட்ட AI-பரிந்துரைக்கப்பட்ட குறியீடு	பாதுகாப்பு மறுபரிசீலனை இல்லாமல் AI-உருவாக்கிய குறியீட்டை வரிசைப்படுத்துதல்
முடிவு ஆதரவு	நடவடிக்கைக்கு முன் தகுதியான மனிதரால் மறுபரிசீலனை செய்யப்பட்ட AI பரிந்துரை	சட்ட விளைவுகள் மற்றும் மனித மறுபரிசீலனை இல்லாத தானியங்கு முடிவுகள்
வாடிக்கையாளர் வேலை	ஒப்பந்தத்தில் தேவைப்படும்போது AI உதவி வெளிப்படுத்தப்பட்டது	வாடிக்கையாளர் ஒப்பந்தம் அதைத் தடைசெய்யும்போது AI-உருவாக்கிய டெலிவரபிள்கள்
ஆராய்ச்சி	மூல சரிபார்ப்புடன் AI-உதவி ஆராய்ச்சி	சரிபார்ப்பு இல்லாமல் AI வெளியீடுகளை முதன்மை மூலங்களாக மேற்கோள் காட்டுதல்

வெவ்வேறு AI வரிசைப்படுத்தல் மாதிரிகளின் பின்னணியிலுள்ள AI architecture புரிந்துகொள்வது, கொள்கை ஆசிரியர்கள் அர்த்தமற்றதாக இருக்க போதுமான பரந்த அல்லது வேலை சுற்றுவழிகளை உருவாக்க போதுமான குறுகிய விதிகளை விட தொழில்நுட்ப ரீதியாக துல்லியமான விதிகளை எழுத உதவுகிறது.

உண்மையில் பின்பற்றப்படும் ஒரு கொள்கையை எவ்வாறு உருவாக்குவது

பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் விழும் செயல்படுத்தல் இடைவெளி

ஒரு கொள்கையை எழுதுவது நேரடியானது. ஒரு நிறுவனத்தை அதை உண்மையில் பின்பற்ற வைப்பது கடினமான பிரச்சினை, மற்றும் இங்குதான் பெரும்பாலான AI ஆளுகை முயற்சிகள் தடைப்படுகின்றன. ஆன்போர்டிங்கின் போது மின்னஞ்சல் வழியாக சுற்றிவளைக்கப்பட்டு மீண்டும் ஒருபோதும் குறிப்பிடப்படாத நீண்ட PDF ஆவணங்களாக வரும் கொள்கைகள் கிட்டத்தட்ட எந்த நடத்தை விளைவையும் ஏற்படுத்தாது.

வேலை செய்யும் கொள்கைகள் ஒரு முறை படித்த ஆவணத்திலிருந்து விதிகளை நினைவில் வைத்து பயன்படுத்த ஊழியர்களை முழுமையாக சார்ந்திருப்பதைக் காட்டிலும், ஆளுகை முடிவுகளை செயல்பாட்டு பணி ஓட்டங்களில் உட்பொதிக்கின்றன. நிறுவனத்தின் மென்பொருள் கொள்முதல் செயல்முறையில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவி பட்டியல்கள், அவர்கள் ஏற்கனவே ஏதாவது பயன்படுத்தத் தொடங்கிய பிறகு என்பதற்குப் பதிலாக கையகப்படுத்தலின் தருணத்தில் ஊழியர்கள் ஆளுகையை சந்திக்கிறார்கள் என்று அர்த்தம். ஆவணங்கள் மற்றும் அமைப்புகளுக்கு பயன்படுத்தப்படும் தரவு வகைப்படுத்தல் லேபிள்கள், சுயாதீனமாக வகைப்படுத்தல் விதிகளை நினைவில் வைக்கும்படி கேட்காமல், பகிர்வின் புள்ளியில் ஊழியர்களுக்கு ஒரு குறிப்பை வழங்குகின்றன.

பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் முதலீடு செய்வதை விட பயிற்சி மிகவும் முக்கியமானது. ஆன்போர்டிங்கில் முடிக்கப்பட்ட ஒரு மணி நேர கட்டாய பயிற்சி கொள்கையை ஒருமுறை உள்ளடக்குகிறது. வாடிக்கையாளர் தங்கள் தரவை உள்ளடக்கிய ஒரு முன்மொழிவை உருவாக்க AI ஐப் பயன்படுத்தும்படி உங்களைக் கேட்பது போன்ற, அல்லது மேலாளர் தீர்மானங்களை ஸ்கிரீன் செய்ய AI ஐப் பயன்படுத்தும்படி உங்களைக் கேட்பது போன்ற, யதார்த்தமான சூழ்நிலைகளை வழங்கும் சூழ்நிலை-அடிப்படையிலான பயிற்சி, மற்றும் கொள்கை-இணக்க பதிலை அடையாளம் காண ஊழியர்களைக் கேட்பது, கொள்கைகள் உற்பத்தி செய்ய வேண்டிய தீர்ப்பை உருவாக்குகிறது.

செயல்படுத்தல் விகிதாசாரமாகவும் சீராகவும் இருக்க வேண்டும். எப்போதாவது அல்லது தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட முறையில் செயல்படுத்தப்படும் கொள்கைகள் விரைவில் தங்கள் அதிகாரத்தை இழக்கின்றன. ஒரு கொள்கை தொடக்கத்திற்குப் பிறகுள்ள முதல் சில அமலாக்க நடவடிக்கைகள் கொள்கை எவ்வளவு தீவிரமாக எடுக்கப்படுகிறது என்பதன் நிறுவன புரிதலை அமைக்கின்றன. ஆரம்ப மீறல்களை புறக்கணிக்கவோ அல்லது அதிகமாக எதிர்வினையாற்றவோ இல்லாமல் தெளிவான திருத்தச் செயலுடன் கற்றல் வாய்ப்புகளாகக் கருதுவது இணக்கத்தின் ஒரு நிலையான கலாச்சாரத்தை உருவாக்குகிறது.

கொள்கை செயல்படுத்தல் குறித்த நன்கு கட்டமைக்கப்பட்ட AI guide, வெளியீட்டை ஆளுகை முயற்சியின் இறுதிப்புள்ளியாகக் கருதுவதற்கு பதிலாக, ஆவண உருவாக்கத்திலிருந்து உண்மையான நடத்தை மாற்றத்திற்கு செல்ல நிறுவனங்களுக்கு உதவ முடியும்.

அறிய வேண்டியவை

கொள்கை ஏற்கனவே நேரலையில் இருக்கும்போது நிறுவனங்கள் அடிக்கடி கண்டுபிடிக்கும் AI ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டுக் கொள்கைகள் பற்றிய பல முக்கியமான விவரங்கள்:

தொடக்கத்திலிருந்தே கொள்கைகளில் புதுப்பிப்பு சுழற்சிகள் உள்ளமைக்கப்பட வேண்டும். AI கருவி நிலப்பரப்பு போதுமான வேகமாக மாறுகிறது, இன்று எழுதப்பட்ட ஒரு கொள்கையில் தீவிரமாக பராமரிக்கப்படாவிட்டால் பன்னிரண்டு மாதங்களுக்குள் அர்த்தமுள்ள இடைவெளிகள் இருக்கும். குறைந்தபட்சம் வருடாந்திர திட்டமிடப்பட்ட மறுபரிசீலனை சுழற்சி, மற்றும் முக்கிய புதிய கருவி வகைகளுக்கான தூண்டுதல்-அடிப்படையிலான மறுபரிசீலனை செயல்முறை, கொள்கை புதுப்பிக்கப்படக்கூடிய வேகத்தை விட வேகமாக காலாவதியாகாமல் தடுக்கிறது.

தனிப்பட்ட சொந்த சாதனங்களை கொள்கை வெளிப்படையாக உரையாற்ற வேண்டும். பல ஊழியர்கள் வேலை பணிகளுக்காக தனிப்பட்ட தொலைபேசிகள் மற்றும் லேப்டாப்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். கொள்கை தனிப்பட்ட சாதன பயன்பாட்டில் மௌனமாக இருந்தால், அந்த சூழல்களில் அது தங்களுக்கு பொருந்தாது என்று ஊழியர்கள் நியாயமாக ஊகிக்கிறார்கள்.

ஒப்பந்ததாரர்கள் மற்றும் மூன்றாம் தரப்பு ஊழியர்களை உள்ளடக்க வேண்டும். AI ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டுக் கடமைகள் நேரடி ஊழியர்களுக்கு மட்டுமல்ல, நிறுவனத் தரவு அல்லது அமைப்புகளை அணுகும் எவருக்கும் பொருந்தும். ஒப்பந்த தேவைகள் வழியாக ஒப்பந்ததாரர்கள், விற்பனையாளர்கள் மற்றும் கூட்டாளர்களுக்கு கொள்கை கவரேஜை விரிவுபடுத்துவது, மிகவும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட விதிகள் குறைந்த அணுகல் கொண்டவர்களுக்கு பொருந்தும் ஆளுகை இடைவெளியைத் தடுக்கிறது.

ஒவ்வொரு செயல்பாட்டிற்கும் ஒற்றை கொள்கை வேலை செய்ய முயற்சிப்பதை விட துறை-குறிப்பிட்ட இணைப்புகள் பெரும்பாலும் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். மென்பொருள் வளர்ச்சி குழுவிற்கான ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டு கருத்தாய்வுகள் வாடிக்கையாளர் சேவை குழு அல்லது நிதி துறைக்கானவற்றிலிருந்து அர்த்தமுள்ள வகையில் வேறுபடுகின்றன. செயல்பாட்டு வழிகாட்டுதல் செயல்பாடு-குறிப்பிட்டதாக இருக்கும்போது முக்கிய கொள்கைகள் உலகளாவியதாக இருக்கலாம்.

NIST AI அபாய மேலாண்மை கட்டமைப்பு, அபாய மதிப்பீடு, அளவீடு மற்றும் மேலாண்மைக்கு ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டிற்கு அப்பால் விரிவடையும் AI ஆளுகை திட்டங்களை உருவாக்கும் நிறுவனங்களுக்கு ஒரு பயனுள்ள கட்டமைப்பு குறிப்பை வழங்குகிறது. கட்டமைப்பின் நான்கு முக்கிய செயல்பாடுகள், ஆளுகை, வரைபடம், அளவீடு மற்றும் மேலாண்மை, விரிவான AI கொள்கை திட்டத்தின் கூறுகளுக்கு நன்றாக வரைபடமாக்கப்படுகின்றன.

AI க்கான 30% விதி, தானியங்கு எல்லைகளைப் பற்றி சிந்திக்கும் கொள்கை ஆசிரியர்களுக்கு ஒரு நடைமுறை ஹியூரிஸ்டிக் வழங்குகிறது. AI ஒரு கொடுக்கப்பட்ட பணி ஓட்டத்தின் தோராயமாக 30% ஐ கையாள வேண்டும், மனித தீர்ப்பு மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் மீதமுள்ள 70% ஐ உள்ளடக்க வேண்டும். இந்த வடிவமைப்பு, மனித மேற்பார்வை பற்றிய சுருக்க கொள்கைக் கொள்கைகளை, ஊழியர்கள் தங்கள் தினசரி வேலைக்கு உண்மையில் பயன்படுத்தக்கூடிய செயல்பாட்டு வழிகாட்டுதலாக மொழிபெயர்க்க உதவுகிறது.

வெளியீட்டிற்கு முன் சட்ட மறுபரிசீலனை விருப்பமானது அல்ல. ஒரு AI ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டுக் கொள்கை நிறுவன கடமைகளை உருவாக்குகிறது மற்றும் ஒழுங்குநடவடிக்கைகள், ஒழுங்குமுறை விசாரணைகள் அல்லது வழக்குகளில் குறிப்பிடப்படலாம். ஆவணம் நேரலையில் செல்வதற்கு முன் சட்ட ஆலோசகரை அதை மறுபரிசீலனை செய்ய வைப்பது, ஒரு சம்பவத்திற்குப் பிறகு ஒரு ஒழுங்குமுறையாளருக்கு கொள்கை இடைவெளியை விளக்குவதை விட கணிசமாக குறைவான விலையில் உள்ளது.

உங்கள் நிறுவனத்திற்கு வேலை செய்யும் AI ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டுக் கொள்கையை உருவாக்குதல்

AI ஆளுகையை மிகவும் திறம்பட கையாளும் நிறுவனங்கள் ஒரு சீரான அணுகுமுறையைப் பகிர்ந்து கொள்கின்றன. அவர்கள் AI ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டுக் கொள்கையை இணக்க கலைப்பொருளாக இல்லாமல் ஒரு உயிருள்ள செயல்பாட்டு ஆவணமாகக் கருதுகிறார்கள், விழிப்புணர்வை விட தீர்ப்பை உருவாக்கும் பயிற்சியில் முதலீடு செய்கிறார்கள், மற்றும் கடந்த ஆண்டின் பதிப்பு இன்னும் இந்த ஆண்டின் AI நிலப்பரப்புக்கு பொருந்தும் என்று கருதாமல் தொடர்ந்து கொள்கையை மறுபார்வையிடுகிறார்கள்.

ஒரு நன்கு கட்டமைக்கப்பட்ட AI ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டுக் கொள்கை, உற்பத்தித்திறன் கொண்ட AI ஏற்றுக்கொள்ளலுக்கு ஒரு தடை அல்ல. இது நம்பகமான AI ஏற்றுக்கொள்ளலை சாத்தியமாக்கும் ஆளுகை அடித்தளமாகும். ஊழியர்களுக்கு எது அனுமதிக்கப்படுகிறது மற்றும் ஏன் என்று தெரிந்தால், தரவு கையாளுதல் விதிகள் தெளிவாகவும் செயல்பாட்டு ரீதியாகவும் உட்பொதிக்கப்பட்டிருந்தால், மற்றும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவித் தொகுப்பு சரியாக மதிப்பீடு செய்யப்பட்டிருந்தால், நிறுவனங்கள் நிர்வகிக்கப்படாத ஏற்றுக்கொள்ளல் உருவாக்கும் அமைதியான அபாயத்தை குவிக்காமல் AI இல் வேகமாக நகர முடியும்.

கொள்கையை உருவாக்கும் வேலை, ஒன்று இல்லாததன் விளைவுகளை நிர்வகிப்பதை விட கணிசமாக குறைவான விலையில் உள்ளது. பெரும்பாலான நிறுவனங்களுக்கு, கேள்வி AI ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டுக் கொள்கை முயற்சிக்கு மதிப்பு இருக்கிறதா என்பது அல்ல. அதன் இல்லாமை அவர்கள் முன்னதாகவே உரையாற்றியிருந்தால் என்று விரும்பும் ஒரு பிரச்சினையாக எவ்வளவு விரைவாக மாறும் என்பதே.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

AI பயன்பாட்டுக் கொள்கை என்றால் என்ன?

AI பயன்பாட்டுக் கொள்கை என்பது ஊழியர்கள் வேலை நோக்கங்களுக்காக எந்த AI கருவிகளைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கப்பட்டுள்ளனர், அவற்றின் மூலம் எந்தத் தரவை செயலாக்க முடியும், மற்றும் தொழில்முறை சூழலில் AI ஐப் பயன்படுத்தும்போது எந்த நடத்தைகள் தடைசெய்யப்பட்டுள்ளன என்பதை வரையறுக்கும் ஒரு நிறுவன ஆவணமாகும். இது தரவு பாதுகாப்பு, சட்டப் பொறுப்பு மற்றும் ஒழுங்குமுறை இணக்க அபாயங்களை நிர்வகிக்கும் போது AI உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்களிலிருந்து நிறுவனங்கள் பயனடைய அனுமதிக்கும் ஆளுகை கட்டமைப்பை உருவாக்குகிறது.

5 பொதுவான ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டுக் கொள்கைகள் என்ன?

நிறுவனங்களில் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டுக் கொள்கைகளின் ஐந்து மிகவும் பொதுவான வகைகள் இணையம் மற்றும் நெட்வொர்க் பயன்பாடு, மென்பொருள் மற்றும் பயன்பாட்டுப் பயன்பாடு, தரவு கையாளுதல் மற்றும் வகைப்படுத்தல், தகவல்தொடர்பு மற்றும் மின்னஞ்சல் பயன்பாடு, மற்றும் சாதனம் மற்றும் இறுதிப்புள்ளி பாதுகாப்பு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. ஒரு AI ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டுக் கொள்கை, நிறுவனம் தனது ஆளுகை ஆவணப்படுத்தலை எவ்வாறு கட்டமைக்கிறது என்பதைப் பொறுத்து, ஒரு பிரத்யேக ஆறாவது கொள்கையாக நிற்கிறது அல்லது தற்போதைய கட்டமைப்புகளின் மென்பொருள் மற்றும் தரவு கையாளுதல் வகைகளில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது.

ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய AI பயன்பாடு என்றால் என்ன?

ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய AI பயன்பாடு என்பது, அங்கீகரிக்கப்பட்ட தளங்களைப் பயன்படுத்தி சட்டப்பூர்வ வணிக பணிகளுக்கு AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துதல், பொருத்தமாக வகைப்படுத்தப்பட்ட தரவை மட்டுமே செயலாக்குதல், AI வெளியீடுகளுக்கு மனித மறுபரிசீலனை மற்றும் பொறுப்புக்கூறலைப் பராமரித்தல், மற்றும் நிறுவனத்தின் ஆளுகைக் கொள்கையால் வரையறுக்கப்பட்ட எல்லைகளுக்குள் செயல்படுதல் ஆகியவற்றைக் குறிக்கிறது. அனைத்து ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டு சூழ்நிலைகளிலும் பொதுவான இழை என்னவென்றால், மனித தீர்ப்பு மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் AI அமைப்புக்கு முழுமையாக ஒப்படைக்கப்படாமல் வளையத்தில் தங்கியிருக்கின்றன.

NIST AI பயன்பாட்டுக் கொள்கை என்றால் என்ன?

NIST AI அபாய மேலாண்மை கட்டமைப்பு என்பது தேசிய தர மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனத்தின் ஒரு தன்னார்வ வழிகாட்டுதல் ஆவணமாகும், இது AI அமைப்புகளுடன் தொடர்புடைய அபாயங்களை நான்கு முக்கிய செயல்பாடுகளில் அடையாளம் காண, மதிப்பீடு செய்ய மற்றும் நிர்வகிக்க நிறுவனங்களுக்கு உதவுகிறது: ஆளுகை, வரைபடம், அளவீடு மற்றும் மேலாண்மை. இது ஒரு பயன்பாட்டுக் கொள்கையாக இல்லை என்றாலும், இது பல நிறுவனங்கள் தங்கள் சொந்த AI ஆளுகை மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டு கட்டமைப்புகளை உருவாக்குவதற்கான அடித்தளமாகப் பயன்படுத்தும் கட்டமைப்பு குறிப்பை வழங்குகிறது.

AI க்கான 30% விதி என்றால் என்ன?

AI க்கான 30% விதி என்பது AI ஒரு பணி ஓட்டத்தின் தோராயமாக 30% ஐ தானியக்கமாக்க அல்லது உதவ வேண்டும் என்ற கொள்கையை விவரிக்கிறது, அதே நேரத்தில் தீர்ப்பு, பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் சூழ்நிலை சார்ந்த பகுத்தறிவு தேவைப்படும் மீதமுள்ள 70% க்கான பொறுப்பை மனிதர்கள் தக்கவைத்துக் கொள்கிறார்கள். ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாட்டுக் கொள்கை சூழலில், இந்த கொள்கை விளைவான வணிக முடிவுகளில் AI ஈடுபாட்டிற்கு பொருத்தமான எல்லைகளை வரையறுக்க உதவுகிறது, AI வெளியீட்டை இறுதி பதிலாக கருதாமல் மனித மேற்பார்வையை அர்த்தமுள்ள வகையில் இருக்கச் செய்கிறது.