அசம்பாதிய மற்றும் அரை-கட்டமைப்பு தரவு உட்கொள்வு
இன்வாய்ஸ் செயலாக்கம் இப்போதே தீர்க்கப்பட்ட சிக்கலாக இருந்திருக்க வேண்டும். ஒரு ஆவணம் வருகிறது, புலங்கள் பிரித்தெடுக்கப்படுகின்றன, தரவு ஏற்கனவே உள்ள பதிவுகளுக்கு எதிராக சரிபார்க்கப்படுகிறது, மற்றும் முடிவு சரியான அமைப்புக்கு திருப்பி விடப்படுகிறது. உண்மை என்னவென்றால் இன்வாய்ஸ் செயலாக்கம் மட்டுமே நிறுவனங்களுக்கு வருடாந்திர கையேடு உழைப்பில் பில்லியன்களை செலவாகிறது, மற்றும் இதை சரிசெய்ய வடிவமைக்கப்பட்ட தன்னியக்க திட்டங்கள் தொடர்ந்து உடைகின்றன.
காரணம் வடிவ வேறுபாடு. இன்வாய்ஸ்கள் PDF, மின்னஞ்சல் இணைப்புகள், ஸ்கேன் செய்த படங்கள், விரிதாள் ஏற்றுமதிகள் மற்றும் எப்போதாவது தொலைநகல்களாக வருகின்றன. ஒவ்வொரு விற்பனையாளரும் வெவ்வேறு தளவமைப்பை பயன்படுத்துகிறார். வரி உருப்படிகள் அட்டவணைகளிலும், சுதந்திரமான உரையிலும் அல்லது இரண்டின் கலவையிலும் தோன்றுகின்றன. அதே விற்பனையாளரும் அறிவிப்பு இல்லாமல் தங்கள் இன்வாய்ஸ் டெம்பிளேட்டை மாற்றுகிறார்கள்.
பாரம்பரிய RPA இதை டெம்பிளேட் பொருத்துதலுடன் கையாளுகிறது. இன்வாய்ஸ் எண் எங்கே தோன்றுகிறது, வரி உருப்படிகள் எங்கே தொடங்குகின்றன, மொத்தம் எங்கே உள்ளது என்ற ஆயங்களை வரையறுத்து. ஒரு விற்பனையாளரின் தற்போதைய டெம்பிளேட்டுக்கு வேலை செய்கிறது. பின்னர் விற்பனையாளர் தங்கள் அமைப்பை புதுப்பிக்கிறார், ஒரு நெடுவரிசையை இடமாற்றுகிறார், ஒரு தலைப்பு வரியை சேர்க்கிறார் அல்லது PDF ஜெனரேட்டரை மாற்றுகிறார், மற்றும் பாட் முற்றிலும் தோல்வியடைகிறது அல்லது தவறான தரவை பிரித்தெடுக்கிறது.
அதே முறை ஒவ்வொரு அசம்பாதிய தரவு பணிப்பாய்விலும் திரும்பத் திரும்ப நிகழ்கிறது. காப்பீட்டு EOB செயலாக்கம் ஒரு கட்டணதாரர் தங்கள் படிவ தளவமைப்பை மாற்றும்போது உடைகிறது. வாடிக்கையாளர் மின்னஞ்சல் பாகுபடுத்தல் யாரோ ஒருவர் சற்று வித்தியாசமான தலைப்பு வரி வடிவத்தை பயன்படுத்தும்போது உடைகிறது.
Triggerfish இதை எவ்வாறு தீர்க்கிறது
Triggerfish நிலை புல பிரித்தெடுத்தலை LLM-அடிப்படையிலான ஆவண புரிதலுடன் மாற்றுகிறது. AI ஆவணத்தை ஒரு மனிதன் செய்வதைப் போல படிக்கிறது: சூழலை புரிந்துகொண்டு, புலங்களுக்கு இடையிலான உறவுகளை அனுமானித்து மற்றும் தளவமைப்பு மாற்றங்களுக்கு தானாக தகவமைத்துக்கொண்டு.
LLM-இயக்கப்படும் ஆவண பாகுபடுத்தல்
ஒரு ஆவணம் Triggerfish பணிப்பாய்வுக்குள் நுழையும்போது, LLM துணை-முகவர் முழு ஆவணத்தையும் படிக்கிறார் மற்றும் ஆவணம் என்ன அர்த்தம் என்பதன் அடிப்படையில் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவை பிரித்தெடுக்கிறார். இன்வாய்ஸ் எண் ஒரு இன்வாய்ஸ் எண், அது மேல்-வலது மூலையில் "Invoice #" லேபிளுடன் இருந்தாலும், உரை பத்தியில் பொதிந்திருந்தாலும் அல்லது "Factura No." லேபிளுடன் இருந்தாலும். LLM புரிகிறது "Net 30" என்பது கட்டண விதிமுறைகளை குறிக்கிறது, "Qty" மற்றும் "Quantity" மற்றும் "Units" ஒரே அர்த்தம் கொண்டவை.
இது "ChatGPT-க்கு ஆவணத்தை அனுப்பி நம்பிக்கை வை" அணுகுமுறை அல்ல. பணிப்பாய்வு வரையறை LLM உருவாக்க வேண்டிய கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடு என்ன, எந்த சரிபார்ப்பு விதிகள் பொருந்துகின்றன மற்றும் பிரித்தெடுத்தல் நம்பகம் குறைவாக இருக்கும்போது என்ன நடக்கும் என்பதை சரியாக குறிப்பிடுகிறது.
ஆவண மீட்டெடுப்புக்கான உலாவி தன்னியக்கம்
பல ஆவண உட்கொள்வு பணிப்பாய்வுகள் முதலில் ஆவணத்தை பெறுவதில் இருந்து தொடங்குகின்றன. காப்பீட்டு EOB-கள் கட்டணதாரர் போர்டல்களில் இருக்கின்றன. விற்பனையாளர் இன்வாய்ஸ்கள் சப்ளையர் தளங்களில் இருக்கின்றன. அரசு படிவங்கள் மாநில நிறுவன வலைத்தளங்களில் இருக்கின்றன.
Triggerfish-இன் உலாவி தன்னியக்கம் பக்க படப்பிடிப்புகளை படிக்க LLM உடன் CDP-கட்டுப்படுத்தப்பட்ட Chromium பயன்படுத்துகிறது. முகவர் பக்கத்தை ஒரு மனிதன் செய்வதைப் போல பார்க்கிறார் மற்றும் கடினமாக குறியிடப்பட்ட CSS தேர்வாளர்களுக்கு பதிலாக அவர் பார்ப்பதன் அடிப்படையில் கிளிக் செய்கிறார், தட்டச்சு செய்கிறார் மற்றும் உருட்டுகிறார். ஒரு கட்டணதாரர் போர்டல் தங்கள் உள்நுழைவு பக்கத்தை மறுவடிவமைக்கும்போது, முகவர் தகவமைக்கிறார் ஏனெனில் அவர் இன்னும் காட்சி சூழலிலிருந்து பயனர்பெயர் புலம், கடவுச்சொல் புலம் மற்றும் சமர்ப்பி பொத்தானை அடையாளம் காண முடியும்.
வகைப்படுத்தல்-வாயிலிடப்பட்ட செயலாக்கம்
ஆவணங்கள் வெவ்வேறு உணர்திறன் நிலைகளை கொண்டு செல்கின்றன, மற்றும் வகைப்படுத்தல் அமைப்பு இதை தானாக கையாளுகிறது. விலை நிர்ணய விதிமுறைகளை கொண்ட இன்வாய்ஸ் CONFIDENTIAL ஆக இருக்கலாம். PHI கொண்ட ஆவணம் RESTRICTED ஆகும். LLM துணை-முகவர் ஆவணத்தை படிக்கும்போது மற்றும் தரவை பிரித்தெடுக்கும்போது, POST_TOOL_RESPONSE hook பிரித்தெடுக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை வகைப்படுத்துகிறது, மற்றும் அமர்வு taint அதற்கேற்ப அதிகரிக்கிறது.
CONFIDENTIAL-ல் வகைப்படுத்தப்பட்ட பிரித்தெடுக்கப்பட்ட இன்வாய்ஸ் தரவு PUBLIC-ல் வகைப்படுத்தப்பட்ட Slack சேனலுக்கு அனுப்ப முடியாது. PHI கொண்ட காப்பீட்டு ஆவணங்களை செயலாக்கும் பணிப்பாய்வு தானாக பிரித்தெடுக்கப்பட்ட தரவு எங்கே போக முடியும் என்பதை கட்டுப்படுத்துகிறது. write-down தடுப்பு விதி ஒவ்வொரு எல்லையிலும் இதை அமலாக்குகிறது.
சுய-குணமாகும் வடிவ தகவமைப்பு
விற்பனையாளர் தங்கள் இன்வாய்ஸ் டெம்பிளேட்டை மாற்றும்போது, பாரம்பரிய தன்னியக்கம் உடைந்து அப்படியே இருக்கிறது. Triggerfish-ல், LLM துணை-முகவர் அடுத்த இயக்கத்தில் தகவமைக்கிறார். அவர் இன்னும் இன்வாய்ஸ் எண், வரி உருப்படிகள் மற்றும் மொத்தத்தை கண்டுபிடிக்கிறார், ஏனெனில் அவர் நிலைக்கு பதிலாக அர்த்தத்திற்காக படிக்கிறார்.
காலப்போக்கில், முகவர் குறுக்கு-அமர்வு நினைவகத்தை பயன்படுத்தி முறைகளை கற்றுக்கொள்ளலாம். வடிவ மாற்றம் LLM-இன் பிரித்தெடுத்தல் நம்பகத்தன்மையை பணிப்பாய்வில் வரையறுக்கப்பட்ட வரம்புக்கு கீழே கொண்டு சென்றால், பணிப்பாய்வு யூகிப்பதற்கு பதிலாக ஆவணத்தை மனித மதிப்பாய்வு வரிசைக்கு திருப்பி விடுகிறது.
குழாய் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன்
ஆவண உட்கொள்வு அரிதாகவே "பிரித்தெடுத்து சேமி" மட்டும்தான். ஒரு முழு குழாய் ஆவணத்தை கொண்டுவருகிறது, கட்டமைக்கப்பட்ட தரவை பிரித்தெடுக்கிறது, ஏற்கனவே உள்ள பதிவுகளுக்கு எதிராக சரிபார்க்கிறது, மனித மதிப்பாய்வுக்கு விதிவிலக்குகளை திருப்பி விடுகிறது மற்றும் சரிபார்க்கப்பட்ட தரவை இலக்கு அமைப்பில் ஏற்றுகிறது.
ஒரு சுகாதார முன் அங்கீகார குழாய் இப்படி தெரியும்: உலாவி தன்னியக்கம் வழங்குனர் போர்டலிலிருந்து தொலைநகல் படத்தை கொண்டுவருகிறது, LLM துணை-முகவர் நோயாளி அடையாளங்களும் செயல்முறை குறியீடுகளும் பிரித்தெடுக்கிறார், HTTP அழைப்பு EHR-க்கு எதிராக நோயாளியை சரிபார்க்கிறது, மற்றொரு துணை-முகவர் அங்கீகாரம் மருத்துவ தேவை அளவுகோல்களை பூர்த்தி செய்கிறதா என்று மதிப்பிடுகிறார், மற்றும் முடிவு தன்னியக்க-ஒப்புதல் அல்லது மருத்துவ மதிப்பீட்டாளர் வரிசைக்கு திருப்பி விடப்படுகிறது.
நடைமுறையில் இது எப்படி தெரிகிறது
ஒரு பிராந்திய சுகாதார அமைப்பு நாற்பது வெவ்வேறு வழங்குனர் அலுவலகங்களிலிருந்து முன் அங்கீகார கோரிக்கைகளை செயலாக்குகிறது, ஒவ்வொன்றும் அவர்களின் சொந்த படிவ தளவமைப்பை பயன்படுத்தி. Triggerfish உடன், பணிப்பாய்வு முழு குழாயை கையாளுகிறது. RESTRICTED-இன் வகைப்படுத்தல் மட்டு PHI ஒருபோதும் குழாய் எல்லையை விட்டு வெளியேறாது என்பதை உறுதி செய்கிறது.
எட்டு பேர் அணி அமைப்பு கொடியிடும் விதிவிலக்குகளை கையாளும் இரண்டு பேராக மாறுகிறது, தன்னியக்க பிரித்தெடுத்தலின் அவ்வப்போது தர தணிக்கைகளுடன். பராமரிப்பு செலவு கிட்டத்தட்ட பூஜ்ஜியமாக குறைகிறது.
