Triggerfish | Multi Channel AI Agent

🔒

Sikkerhet under LLM

Deterministisk, sub-LLM policy-håndhevelse. Rene kode-hooks som KI-en ikke kan omgå, overstyre eller påvirke. Samme inndata gir alltid samme beslutning.

💬

Alle kanaler du bruker

Telegram, Slack, Discord, WhatsApp, e-post, WebChat, CLI — alle med per-kanal klassifisering og automatisk taint-sporing.

🔨

Bygg hva som helst

Agent-utførelsesmiljø med en skriv/kjør/fiks-tilbakemeldingssløyfe. Selvskrivende skills. The Reef-markedsplassen for å oppdage og dele evner.

🤖

Enhver LLM-leverandør

Anthropic, OpenAI, Google Gemini, lokale modeller via Ollama, OpenRouter. Automatiske failover-kjeder. Eller velg Triggerfish Gateway — ingen API-nøkler nødvendig.

🎯

Proaktiv som standard

Cron-jobber, triggers og webhooks. Agenten din sjekker inn, overvåker og handler autonomt — innenfor strenge policy-grenser.

🌐

Åpen kildekode

Lisensiert under Apache 2.0. Sikkerhetskritiske komponenter fullt åpne for revisjon. Stol ikke på oss — verifiser koden.

Installer med én kommando

macOS / LinuxWindowsDocker

bash

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/greghavens/triggerfish/master/scripts/install.sh | bash

powershell

irm https://raw.githubusercontent.com/greghavens/triggerfish/master/scripts/install.ps1 | iex

bash

docker run -v ./triggerfish.yaml:/data/triggerfish.yaml \
  -p 18789:18789 -p 18790:18790 \
  ghcr.io/greghavens/triggerfish:latest

De binære installasjonsprogrammene laster ned en ferdigbygd utgivelse, verifiserer sjekksummen og kjører oppsettveiviseren. Se installasjonsveiledningen for Docker-oppsett, bygging fra kildekode og utgivelsesprosessen.

Vil du ikke administrere API-nøkler? Se priser for Triggerfish Gateway — administrert LLM- og søkeinfrastruktur, klar på minutter.

Slik fungerer det

Triggerfish plasserer et deterministisk policy-lag mellom AI-agenten din og alt den berører. LLM-en foreslår handlinger — rene kode-hooks bestemmer om de er tillatt.

Deterministisk policy — Sikkerhetsbeslutninger er ren kode. Ingen tilfeldighet, ingen LLM-påvirkning, ingen unntak. Samme inndata, samme beslutning, hver gang.

Informasjonsflyt-kontroll — Fire klassifiseringsnivåer (PUBLIC, INTERNAL, CONFIDENTIAL, RESTRICTED) propagerer automatisk gjennom session taint. Data kan aldri flyte nedover til en mindre sikker kontekst.

Seks håndhevingshooks — Hvert trinn i datapipelinen er sikret: hva som kommer inn i LLM-konteksten, hvilke verktøy som kalles, hvilke resultater som kommer tilbake og hva som forlater systemet. Hver beslutning logges i revisjonsloggen.

Standard avvis — Ingenting tillates stille. Uklassifiserte verktøy, integrasjoner og datakilder avvises inntil de er eksplisitt konfigurert.

Agent-identitet — Agentens oppdrag bor i SPINE.md, proaktiv atferd i TRIGGER.md. Skills utvider evner gjennom enkle mappekonvensjoner. The Reef-markedsplassen lar deg oppdage og dele dem.

TriggerfishSikre AI-agenter