Triggerfish | Multi Channel AI Agent

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Sécurité en dessous du LLM

Application déterministe des politiques sous le LLM. Des hooks en code pur que l'IA ne peut ni contourner, ni outrepasser, ni influencer. Même entrée, même décision, à chaque fois.

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Tous vos canaux

Telegram, Slack, Discord, WhatsApp, Email, WebChat, CLI — tous avec une classification par canal et un suivi automatique du taint.

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Construisez n'importe quoi

Environnement d'exécution d'agent avec une boucle écriture/exécution/correction. Skills auto-générés. The Reef, le marketplace pour découvrir et partager des capacités.

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N'importe quel fournisseur LLM

Anthropic, OpenAI, Google Gemini, modèles locaux via Ollama, OpenRouter. Chaînes de basculement automatique. Ou choisissez Triggerfish Gateway — aucune clé API nécessaire.

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Proactif par défaut

Tâches cron, triggers et webhooks. Votre agent surveille, vérifie et agit de manière autonome — dans les limites strictes de la politique.

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Open Source

Licence Apache 2.0. Les composants critiques de sécurité sont entièrement ouverts à l'audit. Ne nous faites pas confiance — vérifiez le code.

Installez en une seule commande

macOS / LinuxWindowsDocker

bash

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/greghavens/triggerfish/master/scripts/install.sh | bash

powershell

irm https://raw.githubusercontent.com/greghavens/triggerfish/master/scripts/install.ps1 | iex

bash

docker run -v ./triggerfish.yaml:/data/triggerfish.yaml \
  -p 18789:18789 -p 18790:18790 \
  ghcr.io/greghavens/triggerfish:latest

Les installateurs binaires téléchargent une version pré-compilée, vérifient sa somme de contrôle et lancent l'assistant de configuration. Consultez le guide d'installation pour la configuration Docker, la compilation depuis les sources et le processus de publication.

Vous ne souhaitez pas gérer des clés API ? Voir les tarifs pour Triggerfish Gateway — infrastructure LLM et recherche gérée, prête en quelques minutes.

Comment ça fonctionne

Triggerfish place une couche de politique déterministe entre votre agent IA et tout ce qu'il touche. Le LLM propose des actions — des hooks en code pur décident si elles sont autorisées.

Politique déterministe — Les décisions de sécurité sont du code pur. Pas d'aléatoire, pas d'influence du LLM, pas d'exception. Même entrée, même décision, à chaque fois.

Contrôle des flux d'information — Quatre niveaux de classification (PUBLIC, INTERNAL, CONFIDENTIAL, RESTRICTED) se propagent automatiquement via le taint de session. Les données ne peuvent jamais descendre vers un contexte moins sécurisé.

Six hooks d'application — Chaque étape du pipeline de données est contrôlée : ce qui entre dans le contexte du LLM, quels outils sont appelés, quels résultats reviennent et ce qui quitte le système. Chaque décision est journalisée.

Refus par défaut — Rien n'est autorisé silencieusement. Les outils, intégrations et sources de données non classifiés sont rejetés tant qu'ils ne sont pas explicitement configurés.

Identité de l'agent — La mission de votre agent vit dans SPINE.md, les comportements proactifs dans TRIGGER.md. Les skills étendent les capacités via de simples conventions de dossiers. The Reef, le marketplace, vous permet de les découvrir et de les partager.

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