ابزارهای هوش مصنوعی سازگار با HIPAA سیستم‌های هوش مصنوعی هستند که می‌توانند به‌طور قانونی اطلاعات بهداشتی محافظت‌شده را تحت قانون قابلیت حمل و پاسخگویی بیمه سلامت (Health Insurance Portability and Accountability Act) پردازش کنند، معمولاً از طریق یک قرارداد همکار تجاری (Business Associate Agreement, BAA) امضاشده و تدابیر حفاظتی فنی مستند. بدون وجود این عناصر، استفاده از هوش مصنوعی روی داده‌های بیماران تنها یک شکاف سیاستی نیست، بلکه یک تخلف فدرال از انطباق است.

سازمان‌های مراقبت بهداشتی تحت فشار بیشتری نسبت به هر بخش دیگری برای پذیرش سریع هوش مصنوعی قرار دارند و در عین حال سنگین‌ترین تعهدات حفاظت از داده‌ها در صنعت را به دوش می‌کشند. این ترکیب وضعیتی را ایجاد می‌کند که در آن تیم‌های با حسن نیت به‌طور منظم ابزارهای هوش مصنوعی را مستقر می‌کنند که در ظاهر توانمند به نظر می‌رسند اما فاقد پایه قانونی و فنی لازم برای تماس با داده‌های بیماران هستند. عواقب از تحقیقات نظارتی تا اطلاعیه‌های نقض و جریمه‌های مالی قابل توجه را شامل می‌شود. این راهنما دقیقاً توضیح می‌دهد که چه چیزی یک ابزار هوش مصنوعی را با HIPAA سازگار می‌کند، کدام پلتفرم‌ها این استاندارد را رعایت می‌کنند، و سازمان شما قبل از قرار دادن هر سیستم هوش مصنوعی در نزدیکی اطلاعات بهداشتی محافظت‌شده، چه چیزی را باید تأیید کند.

آنچه HIPAA واقعاً از سیستم‌های هوش مصنوعی می‌خواهد

قرارداد همکار تجاری غیرقابل مذاکره است

HIPAA مستقیماً ابزارهای هوش مصنوعی را تنظیم نمی‌کند. آن چیزی را که برای اطلاعات بهداشتی محافظت‌شده اتفاق می‌افتد تنظیم می‌کند، که شامل هر داده‌ای است که می‌تواند یک بیمار را شناسایی کند و به وضعیت سلامت، درمان یا پرداخت برای مراقبت او مربوط باشد. هنگامی که یک نهاد تحت پوشش، یعنی یک ارائه‌دهنده مراقبت بهداشتی، بیمه‌گر یا اتاق پایاپای، PHI را با یک فروشنده فناوری شخص ثالث برای انجام خدماتی به اشتراک می‌گذارد، آن فروشنده تحت قانون HIPAA به یک همکار تجاری تبدیل می‌شود.

همکاران تجاری از نظر قانونی موظف به امضای قرارداد همکار تجاری با نهاد تحت پوشش قبل از اینکه بتوانند به هر PHI دسترسی پیدا کنند، آن را پردازش کنند، یا ذخیره کنند، هستند. این قرارداد آن‌ها را متعهد می‌کند که تدابیر حفاظتی مناسب را اجرا کنند، نقض‌ها را گزارش دهند، و داده‌ها را تنها برای اهداف ذکر شده در قرارداد مدیریت کنند.

یک ابزار هوش مصنوعی بدون BAA امضاشده با HIPAA سازگار نیست، صرف نظر از اینکه زیرساخت آن چقدر امن است، برندش چقدر محترم است، یا چه تعداد مشتری بهداشتی ادعا می‌کند که دارد. BAA ابزار قانونی است که رابطه انطباق را ایجاد می‌کند. بدون آن، شما داده‌های بیماران را با یک شخص ثالث غیرمجاز به اشتراک می‌گذارید که خود این یک تخلف از HIPAA است.

اینجاست که تعداد قابل توجهی از استقرارهای هوش مصنوعی در مراقبت بهداشتی اشتباه پیش می‌رود. تیم‌ها یک ابزار هوش مصنوعی را بر اساس ویژگی‌هایش، دقتش و سهولت استفاده‌اش ارزیابی می‌کنند. آن را مستقر می‌کنند. شروع به پردازش داده‌های بیماران از طریق آن می‌کنند. هیچ کس نپرسید که آیا BAA در دسترس بود، چه برسد به اینکه یکی را امضا کرده باشد.

تدابیر حفاظتی فنی که باید همراه با BAA باشند

یک BAA امضاشده پایه قانونی را ایجاد می‌کند، اما HIPAA همچنین مستلزم آن است که نهادهای تحت پوشش و همکاران تجاری آن‌ها تدابیر حفاظتی فنی خاصی را برای هر سیستمی که PHI را مدیریت می‌کند، اجرا کنند. برای ابزارهای هوش مصنوعی، این به مجموعه مشخصی از الزامات زیرساخت و پیکربندی ترجمه می‌شود.

تدبیر حفاظتی فنی	آنچه برای ابزارهای هوش مصنوعی نیاز است
کنترل‌های دسترسی	مجوزهای مبتنی بر نقش که محدود می‌کنند کدام کاربران و سیستم‌ها می‌توانند PHI را به هوش مصنوعی ارسال کنند
کنترل‌های ممیزی	ثبت تمام رویدادهای دسترسی به PHI و پردازش هوش مصنوعی برای بررسی
کنترل‌های یکپارچگی	مکانیسم‌هایی که تضمین می‌کنند PHI در طول پردازش هوش مصنوعی به‌طور نامناسب تغییر یا تخریب نمی‌شود
امنیت انتقال	رمزگذاری PHI در حال انتقال بین سیستم‌های شما و زیرساخت هوش مصنوعی
رمزگذاری داده‌های در حالت سکون	PHI ذخیره‌شده توسط سیستم هوش مصنوعی با استفاده از استانداردهای تأییدشده رمزگذاری می‌شود
استاندارد حداقل ضروری	سیستم هوش مصنوعی به گونه‌ای پیکربندی شده که فقط به PHI مورد نیاز برای کار خاص دسترسی پیدا کند

یک فروشنده هوش مصنوعی که می‌تواند BAA امضا کند اما نمی‌تواند این کنترل‌های فنی را در زیرساخت خود نشان دهد، به شما مدارک قانونی بدون معماری امنیتی پشت آن ارائه می‌دهد. هر دو عنصر باید حضور داشته باشند تا یک استقرار واقعاً سازگار باشد.

کدام ابزارهای هوش مصنوعی واقعاً به عنوان سازگار با HIPAA واجد شرایط هستند

Microsoft Azure AI و Copilot برای مراقبت بهداشتی

مایکروسافت BAAها را برای سازمان‌های مراقبت بهداشتی که از خدمات Azure استفاده می‌کنند، از جمله زیرساخت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین خود، ارائه می‌دهد. Azure OpenAI Service، که به سازمان‌ها اجازه می‌دهد مدل‌های کلاس GPT-4 را در ابر مایکروسافت مستقر کنند، تحت BAA در دسترس است وقتی در یک محیط مراقبت بهداشتی Azure سازگار پیکربندی شود.

محصولات Copilot مایکروسافت برای مراقبت بهداشتی، از جمله DAX Copilot برای مستندسازی بالینی، به‌طور خاص با در نظر گرفتن انطباق با HIPAA ساخته شده‌اند و با زیرساخت BAA که قبلاً ایجاد شده است، ارائه می‌شوند. این‌ها در میان گسترده‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی سازگار با HIPAA که در حال حاضر در محیط‌های مراقبت بهداشتی ایالات متحده مستقر شده‌اند، قرار دارند.

تفاوت ظریف مهم این است که Microsoft Copilot مصرف‌کننده عمومی که از طریق یک حساب شخصی به آن دسترسی پیدا می‌شود، تحت پوشش نیست. انطباق با HIPAA برای استقرارهای سطح سازمانی تحت توافق‌نامه‌های امضاشده اعمال می‌شود، نه برای اعضای کارکنان فردی که از نسخه‌های رایگان یا شخصی همان محصولات استفاده می‌کنند.

Google Cloud Healthcare AI

گوگل BAAها را برای خدمات Google Cloud که در زمینه‌های مراقبت بهداشتی استفاده می‌شوند، ارائه می‌دهد، که شامل پلتفرم Vertex AI آن‌ها و APIهای هوش مصنوعی خاص مراقبت بهداشتی است که حول زیرساخت ابری آن‌ها ساخته شده‌اند. Med-PaLM 2 گوگل، مدل زبان بزرگ آن‌ها که بر روی دانش پزشکی تنظیم دقیق شده است، در محیط‌های ابری سازگار در دسترس است.

مانند مایکروسافت، محصولات هوش مصنوعی روبه‌مصرف‌کننده گوگل از جمله رابط استاندارد Gemini که از طریق حساب‌های Google شخصی به آن دسترسی پیدا می‌شود، پوشش BAA ندارند. مرز انطباق محکم در سطح محصول ابر سازمانی قرار دارد.

AWS HealthLake و Bedrock

Amazon Web Services پوشش BAA را برای خدمات خاص مراقبت بهداشتی خود ارائه می‌دهد، از جمله HealthLake برای داده‌های بهداشتی ساختاریافته و Amazon Bedrock، که به مشتریان سازمانی دسترسی به مدل‌های پایه از جمله Claude از Anthropic در زیرساخت AWS می‌دهد. سازمان‌هایی که هوش مصنوعی را از طریق AWS با BAA فعال مستقر می‌کنند، می‌توانند گردش کارهای هوش مصنوعی توانمند HIPAA را بر روی Bedrock بدون قرار گرفتن در معرض انطباقی که با دسترسی API مستقیم به همان مدل‌ها همراه است، بسازند.

گزینه‌های در محل و خود-میزبان

برای سازمان‌هایی که ترجیح می‌دهند PHI را به هیچ محیط ابری، صرف نظر از پوشش BAA، ارسال نکنند، مدل‌های متن‌باز خود-میزبان که بر روی زیرساخت خصوصی اجرا می‌شوند، محافظه‌کارانه‌ترین رویکرد حریم خصوصی به ابزارهای هوش مصنوعی سازگار با HIPAA را نشان می‌دهند. وقتی مدل بر روی سخت‌افزاری که سازمان شما مالک و کنترل‌کننده آن است اجرا می‌شود، PHI هرگز محیط شبکه شما را ترک نمی‌کند.

این رویکرد نیازی به BAA ندارد زیرا هیچ فروشنده شخص ثالثی داده را دریافت نمی‌کند. تعهد انطباق کاملاً به کنترل‌ها و سیاست‌های امنیتی داخلی شما منتقل می‌شود. معامله، مسئولیت عملیاتی است، اما برای سازمان‌هایی که ظرفیت فنی برای اجرای آن را دارند، وضوح انطباق بی‌نظیر است.

بررسی نحوه نگاشت الزامات امنیت هوش مصنوعی به گزینه‌های استقرار خود-میزبان به سازمان‌ها کمک می‌کند تا ارزیابی کنند که آیا مسیر در محل برای اندازه تیم و زیرساخت فنی آن‌ها از نظر عملیاتی واقع‌گرایانه است یا خیر.

چگونه هوش مصنوعی امروزه در انطباق مراقبت بهداشتی استفاده می‌شود

رابطه بین هوش مصنوعی و HIPAA در هر دو جهت جریان دارد، که ارزش به رسمیت شناختن دارد. در حالی که هوش مصنوعی هنگام مدیریت PHI تعهدات انطباقی ایجاد می‌کند، در حال تبدیل شدن به یکی از مؤثرترین ابزارها برای مدیریت خود انطباق مراقبت بهداشتی نیز هست.

هوش مصنوعی مستندسازی بالینی به ارائه‌دهندگان کمک می‌کند یادداشت‌های دقیق و کامل را سریع‌تر تولید کنند، که خطاهای کدگذاری و شکاف‌های مستندسازی را که اغلب باعث یافته‌های ممیزی می‌شوند، کاهش می‌دهد. هوش مصنوعی تشخیص ناهنجاری گزارش‌های دسترسی را برای الگوهای دسترسی غیرمعمول به PHI که ممکن است نشان‌دهنده نقض یا تهدید داخلی باشد، نظارت می‌کند، و مسائلی را علامت‌گذاری می‌کند که بررسی دستی گزارش تقریباً قطعاً از قلم می‌انداخت.

ابزارهای حذف هویت که توسط هوش مصنوعی پشتیبانی می‌شوند می‌توانند یادداشت‌های بالینی را پردازش کنند و به‌طور خودکار PHI را حذف یا مبهم کنند، که به مجموعه داده‌ها اجازه می‌دهد برای اهداف تحقیقاتی ثانویه استفاده شوند بدون اینکه محدودیت‌های HIPAA را در هر استفاده فردی فعال کنند. هوش مصنوعی تحلیل قرارداد به تیم‌های انطباق کمک می‌کند تا قراردادهای همکار تجاری و قراردادهای فروشنده را در مقیاس بزرگ بررسی کنند، و بندهای پرریسک را سریع‌تر از آنچه بررسی توسط وکیل تنها می‌تواند مدیریت کند، آشکار می‌سازد.

ویژگی‌های هوش مصنوعی که در پلتفرم‌های مدرن متمرکز بر مراقبت بهداشتی تعبیه شده‌اند، به‌طور فزاینده‌ای با در نظر گرفتن این نقش‌های دوگانه طراحی می‌شوند، که هم به عنوان ابزارهای بهره‌وری برای کارکنان بالینی و هم به عنوان زیرساخت انطباق برای سازمان‌هایی که آن‌ها را مستقر می‌کنند، خدمت می‌کنند.

آنچه قبل از استقرار هر ابزار هوش مصنوعی بر روی PHI باید تأیید کرد

چک‌لیست دقت لازم که از سازمان شما محافظت می‌کند

سازمان‌های مراقبت بهداشتی که ابزارهای هوش مصنوعی را برای هر مورد استفاده‌ای که با داده‌های بیمار سروکار دارد ارزیابی می‌کنند، باید قبل از استقرار از طریق یک فرآیند تأیید سازگار کار کنند. ویژگی‌ها و دقت ابزار ملاحظات ثانویه هستند. واجد شرایط بودن انطباق در وهله اول قرار دارد.

مرحله تأیید	آنچه باید تأیید شود	پرچم قرمز
در دسترس بودن BAA	فروشنده BAA که این محصول خاص را پوشش می‌دهد امضا خواهد کرد	فروشنده می‌گوید آن‌ها در حال "کار بر روی" در دسترس بودن BAA هستند
مکان زیرساخت	PHI در داخل مرزهای ایالات متحده یا حوزه قضایی تأییدشده پردازش و ذخیره می‌شود	زیرساخت پردازش نامشخص یا برون‌مرزی
شفافیت پردازنده فرعی	فهرست کامل پردازنده‌های فرعی که PHI را مدیریت می‌کنند، افشا شده است	فروشنده نمی‌تواند یا نخواهد پردازنده‌های فرعی را افشا کند
شرایط اطلاع‌رسانی نقض	فروشنده متعهد می‌شود در پنجره 60 روزه HIPAA اطلاع‌رسانی کند	شرایط اطلاع‌رسانی نقض گم‌شده یا مبهم است
نگهداری و حذف داده	سیاست شفاف در مورد مدت زمان نگهداری PHI و نحوه حذف آن	PHI به‌طور نامحدود نگه داشته می‌شود یا برای آموزش مدل استفاده می‌شود
گواهینامه‌های امنیتی	ممیزی SOC 2 Type II، HITRUST، یا معادل آن	هیچ مستندات ممیزی امنیتی شخص ثالث
استفاده از داده‌های آموزشی	فروشنده تأیید می‌کند که PHI برای آموزش یا بهبود مدل آن‌ها استفاده نخواهد شد	شرایط خدمات استفاده از داده‌های آموزشی را بدون انصراف اجازه می‌دهد

آخرین نکته شایسته توجه خاص است. چندین ابزار هوش مصنوعی پرکاربرد شامل زبان شرایط خدمات هستند که اجازه استفاده از محتوای ارسالی برای بهبود مدل را می‌دهد. برای ابزارهای مصرف‌کننده که بدون توافق‌نامه سازمانی به آن‌ها دسترسی پیدا می‌شود، آن زبان ممکن است برای هر چیزی که کارکنان شما در رابط تایپ می‌کنند اعمال شود. PHI ارسال‌شده از طریق یک حساب غیرسازمانی به یک ابزار هوش مصنوعی با چنین شرایط خدماتی هم نشان‌دهنده یک نقض HIPAA و هم یک افشای داده بالقوه است که اصلاح آن پس از وقوع دشوار است.

مشکل Shadow IT در هوش مصنوعی مراقبت بهداشتی

یکی از مهم‌ترین منابع قرار گرفتن غیرعمدی در معرض HIPAA در سازمان‌های مراقبت بهداشتی امروز، تصمیمات بد توسط تیم‌های IT نیست. این تصمیمات با حسن نیت از سوی کارکنان بالینی است که ابزارهای هوش مصنوعی یافته‌اند که واقعاً به کار آن‌ها کمک می‌کند و قبل از اینکه کسی سؤال انطباق را بپرسد شروع به استفاده از آن‌ها کرده‌اند.

یک پرستار که از یک دستیار هوش مصنوعی همه‌منظوره برای تنظیم خلاصه‌های ترخیص بیمار استفاده می‌کند. یک پزشک که از یک هوش مصنوعی رونویسی بر روی تلفن شخصی خود برای ضبط یادداشت‌های بالینی استفاده می‌کند. یک مدیر که از یک ابزار نوشتاری هوش مصنوعی رایگان برای پردازش نامه‌های ارجاع استفاده می‌کند. هر یک از این‌ها نشان‌دهنده PHI است که از طریق سیستم‌هایی جریان می‌یابد که تقریباً به طور قطع پوشش BAA ندارند.

درک معماری هوش مصنوعی از نحوه حرکت داده‌ها از طریق ابزارهای هوش مصنوعی به تیم‌های انطباق کمک می‌کند تا ریسک را به کارکنان بالینی به صورتی توضیح دهند که به‌طور عملی بنشیند، نه فقط به‌عنوان یادآوری‌های سیاست انتزاعی.

راه حل این نیست که استفاده از هوش مصنوعی را ممنوع کنیم، که هم غیرعملی و هم ضدسازنده است. این است که جایگزین‌های سازگار ارائه دهیم که نیازهای کارکنان را برآورده می‌کند تا مسیر کم‌مقاومت‌ترین نیز مسیر سازگار باشد.

چیزهایی که باید بدانید

چند نکته که در برنامه‌ریزی اولیه انطباق هوش مصنوعی مراقبت بهداشتی فراموش می‌شوند:

داده‌های بدون هویت به‌طور خودکار از تعهدات HIPAA در زمینه‌های هوش مصنوعی آزاد نیستند. استاندارد حذف هویت Safe Harbor HIPAA مستلزم حذف هجده شناسه خاص است. بسیاری از گردش‌کارهای هوش مصنوعی بالینی شامل داده‌هایی هستند که شناسه‌های واضح آن‌ها حذف شده اما استاندارد کامل Safe Harbor را برآورده نمی‌کنند. آن داده‌ها هنوز وضعیت PHI را دارند.

پوشش BAA به‌طور خودکار بین محصولات از همان فروشنده منتقل نمی‌شود. یک BAA امضاشده برای Microsoft Azure به‌طور خودکار به هر محصول مایکروسافت گسترش نمی‌یابد. پوشش را برای هر محصول و خدمات خاص در محدوده تأیید کنید.

تنظیم دقیق مدل بر روی داده‌های بالینی نیاز به برنامه‌ریزی انطباق اضافی دارد. اگر قصد دارید یک مدل را بر روی سوابق بیماران سازمان خود تنظیم دقیق کنید، آن فرآیند آموزش خود شامل پردازش PHI است و به همان تدابیر حفاظتی نیاز دارد که استنتاج.

مجوز بیمار جایگزین تدابیر حفاظتی فنی HIPAA نمی‌شود. حتی اگر بیماران به مراقبت کمک‌شده توسط هوش مصنوعی رضایت داده باشند، آن رضایت الزام به اینکه فروشنده هوش مصنوعی شما BAA و کنترل‌های امنیتی مناسب در محل داشته باشد را نقض نمی‌کند.

قانون ایالتی ممکن است الزاماتی فراتر از حداقل‌های فدرال HIPAA اضافه کند. کالیفرنیا، نیویورک، و چندین ایالت دیگر قوانین حریم خصوصی داده‌های بهداشتی دارند که در زمینه‌های خاص از HIPAA سخت‌گیرانه‌تر هستند. ابزاری که الزامات فدرال را برآورده می‌کند ممکن است تعهدات قانون ایالتی را برای جمعیت بیماران شما برآورده نکند.

استاندارد حداقل ضروری برای پرامپت‌های هوش مصنوعی اعمال می‌شود. وقتی اعضای کارکنان PHI را در پرامپت‌های ابزارهای هوش مصنوعی شامل می‌کنند، باید فقط اطلاعات خاصی را که هوش مصنوعی برای انجام کار نیاز دارد، شامل کنند. شامل کردن سوابق کامل بیمار وقتی فقط یک کد تشخیص مرتبط است، یک مسئله انطباق است، صرف نظر از اینکه آیا ابزار خود با HIPAA سازگار است یا خیر.

استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی سازگار با HIPAA با اطمینان

سازمان‌های مراقبت بهداشتی که بیشترین ارزش را از هوش مصنوعی به دست می‌آورند، آن‌هایی نیستند که سریع‌ترین حرکت می‌کنند. آن‌ها سازمان‌هایی هستند که ابتدا یک پایه انطباق قابل دفاع ساختند و سپس استفاده از هوش مصنوعی خود را با اطمینان در آن گسترش دادند. یک BAA امضاشده، تدابیر حفاظتی فنی تأییدشده، سیاست‌های کارکنان مستند، و یک فرآیند شفاف برای ارزیابی ابزارهای جدید قبل از استقرار شرایطی را ایجاد می‌کنند که در آن هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور واقعی گردش‌کارهای بالینی و اداری را تغییر دهد بدون ایجاد قرار گرفتن نظارتی که فواید را تضعیف می‌کند.

ابزارهای هوش مصنوعی سازگار با HIPAA در طیفی از قابلیت‌ها و نقاط قیمت وجود دارند. مانع پذیرش هوش مصنوعی سازگار در مراقبت بهداشتی، در دسترس بودن فناوری نیست. این انضباط سازمانی است که هر بار قبل از سؤال استقرار، سؤال انطباق را بپرسد.

سؤالات متداول

آیا ChatGPT HIPAA را نقض می‌کند؟

استفاده از نسخه مصرف‌کننده استاندارد ChatGPT با داده‌های بیمار HIPAA را نقض می‌کند زیرا OpenAI قراردادهای همکار تجاری را برای محصولات مصرف‌کننده خود امضا نمی‌کند، به این معنی که PHI ارسال‌شده از طریق رابط استاندارد با یک شخص ثالث غیرمجاز به اشتراک گذاشته می‌شود. ChatGPT Enterprise و Azure OpenAI Service مسیرهایی به پوشش BAA برای سازمان‌های مراقبت بهداشتی واجد شرایط ارائه می‌دهند.

قانون 30% برای هوش مصنوعی چیست؟

قانون 30% برای هوش مصنوعی این اصل را توصیف می‌کند که هوش مصنوعی باید تقریباً 30% از یک گردش کار را مدیریت کند در حالی که انسان‌ها مسئولیت 70% باقی‌مانده را که نیاز به قضاوت بالینی، استدلال اخلاقی، و پاسخگویی دارد، حفظ کنند. به‌طور خاص در مراقبت بهداشتی، این چارچوب به سازمان‌ها کمک می‌کند تا فرصت‌های اتوماسیون را شناسایی کنند بدون اینکه به قلمرو تصمیم‌گیری بالینی وارد شوند که در آن نظارت انسانی هم به‌طور قانونی الزامی و هم از نظر پزشکی ضروری است.

آیا GPT-5 با HIPAA سازگار است؟

GPT-5 خود ذاتاً با HIPAA سازگار یا ناسازگار نیست زیرا انطباق به زمینه استقرار، وجود BAA امضاشده، و تدابیر حفاظتی فنی در محل، نه به نسخه مدل، بستگی دارد. دسترسی به GPT-5 از طریق یک توافق سازمانی که شامل پوشش BAA و زیرساخت سازگار است، الزامات HIPAA را برآورده می‌کند، در حالی که دسترسی به همان مدل از طریق یک حساب مصرف‌کننده چنین نخواهد بود.

آیا Claude AI با HIPAA سازگار است؟

Claude را می‌توان به روشی سازگار با HIPAA استفاده کرد وقتی از طریق AWS Bedrock تحت یک BAA فعال AWS به آن دسترسی پیدا می‌شود، که پوشش انطباق را به مدل‌های Anthropic در حال اجرا در آن زیرساخت گسترش می‌دهد. دسترسی به Claude مستقیماً از طریق API مصرف‌کننده Anthropic یا Claude.ai بدون پوشش BAA سازمانی الزامات HIPAA را برای پردازش PHI برآورده نمی‌کند.

آیا یک هوش مصنوعی رایگان سازگار با HIPAA وجود دارد؟

ابزارهای هوش مصنوعی واقعاً رایگان سازگار با HIPAA نادر هستند زیرا پوشش BAA نیاز به توافقات سطح سازمانی دارد که فروشندگان معمولاً به حساب‌های رایگان گسترش نمی‌دهند. نزدیک‌ترین گزینه عملی یک مدل متن‌باز خود-میزبان است که بر روی زیرساخت خود شما اجرا می‌شود، که رابطه فروشنده شخص ثالث را به‌طور کامل حذف می‌کند و بنابراین الزام BAA را حذف می‌کند، هرچند آن را با مسئولیت داخلی کامل برای امنیت و انطباق جایگزین می‌کند.