Descripción general de funcionalidades

Más allá de su modelo de seguridad y soporte de canales, Triggerfish proporciona capacidades que extienden su agente de IA más allá del formato pregunta-respuesta: tareas programadas, memoria persistente, acceso web, entrada de voz y failover multimodelo.

Comportamiento proactivo

Cron y triggers

Programe tareas recurrentes con expresiones cron estándar y defina comportamientos de monitorización proactiva a través de TRIGGER.md. Su agente puede preparar informes matutinos, comprobar pipelines, monitorizar mensajes sin leer y actuar de forma autónoma según un horario configurable, todo con aplicación de clasificación y sesiones aisladas.

Notificaciones

Un servicio de entrega de notificaciones que enruta mensajes a través de todos los canales conectados con niveles de prioridad, cola offline y deduplicación. Reemplaza patrones de notificación ad-hoc con una abstracción unificada.

Herramientas del agente

Búsqueda y obtención web

Busque en la web y obtenga contenido de páginas. El agente usa web_search para encontrar información y web_fetch para leer páginas web, con prevención de SSRF y aplicación de políticas en todas las solicitudes salientes.

Memoria persistente

Memoria entre sesiones con control de clasificación. El agente guarda y recuerda hechos, preferencias y contexto entre conversaciones. La clasificación de la memoria se fuerza al taint de sesión; el LLM no puede elegir el nivel.

Análisis de imagen y visión

Pegue imágenes del portapapeles (Ctrl+V en CLI, pegado en navegador en Tidepool) y analice archivos de imagen en disco. Configure un modelo de visión separado para describir imágenes automáticamente cuando el modelo principal no admita visión.

Exploración de código

Comprensión estructurada del código mediante sub-agentes paralelos. La herramienta explore mapea árboles de directorios, detecta patrones de código, rastrea imports y analiza el historial de git, todo de forma concurrente.

Gestión de sesiones

Inspeccione, comuníquese con y cree sesiones. El agente puede delegar tareas en segundo plano, enviar mensajes entre sesiones y comunicarse a través de canales, todo bajo la aplicación de escritura descendente.

Modo plan y seguimiento de tareas

Planificación estructurada antes de la implementación (modo plan) y seguimiento de tareas persistente (todos) entre sesiones. El modo plan restringe al agente a exploración de solo lectura hasta que el usuario apruebe el plan.

Sistema de archivos y shell

Lea, escriba, busque y ejecute comandos. Las herramientas fundamentales para operaciones de archivo, con alcance de workspace y aplicación de lista de denegación de comandos.

Sub-agentes y tareas LLM

Delegue trabajo a sub-agentes autónomos o ejecute prompts LLM aislados para resumen, clasificación y razonamiento enfocado sin contaminar la conversación principal.

Equipos de agentes

Cree equipos persistentes de agentes colaboradores con roles especializados. Un líder coordina a los miembros que se comunican de forma autónoma mediante mensajería entre sesiones. Incluye monitorización del ciclo de vida con tiempos de espera de inactividad, límites de vida útil y comprobaciones de salud. Ideal para tareas complejas que se benefician de múltiples perspectivas que iteran sobre el trabajo de los demás.

Interacción enriquecida

Pipeline de voz

Soporte completo de voz con proveedores STT y TTS configurables. Use Whisper para transcripción local, Deepgram u OpenAI para STT en la nube, y ElevenLabs u OpenAI para texto a voz. La entrada de voz pasa por la misma clasificación y aplicación de políticas que el texto.

Tide Pool / A2UI

Un workspace visual controlado por el agente donde Triggerfish renderiza contenido interactivo: paneles, gráficos, formularios y previsualizaciones de código. El protocolo A2UI (Agent-to-UI) envía actualizaciones en tiempo real desde el agente a los clientes conectados.

Multiagente y multimodelo

Enrutamiento multiagente

Enrute diferentes canales, cuentas o contactos a agentes aislados separados, cada uno con su propio SPINE.md, workspace, skills y techo de clasificación. Su Slack de trabajo va a un agente; su WhatsApp personal va a otro.

Proveedores LLM y failover

Conéctese a Anthropic, OpenAI, Google, modelos locales (Ollama) u OpenRouter. Configure cadenas de failover para que su agente cambie automáticamente a un proveedor alternativo cuando uno no esté disponible. Cada agente puede usar un modelo diferente.

Limitación de tasa

Limitador de tasa con ventana deslizante que previene alcanzar los límites de API de los proveedores LLM. Rastrea tokens por minuto y solicitudes por minuto, retrasa llamadas cuando la capacidad se agota e integra con la cadena de failover.

Operaciones

Registro estructurado

Registro estructurado unificado con niveles de severidad, rotación de archivos y salida dual a stderr y archivo. Líneas de registro etiquetadas por componente, rotación automática de 1 MB y herramienta log_read para acceder al historial de registros.

Todas las funcionalidades se integran con el modelo de seguridad

central. Los trabajos cron respetan los techos de clasificación. La entrada de voz lleva taint. El contenido de Tide Pool pasa por el hook PRE_OUTPUT. El enrutamiento multiagente aplica aislamiento de sesiones. Ninguna funcionalidad elude la capa de políticas. :::